日前，在以“突破”爲主題的t112018暨talkingdata數值智能峯會上，數千名相干行業從業者研討以數值驅動衝破發展的新模式、新路徑。
目前計算機相干領域的就業情況還是比較不錯的，隨着大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術的快速進展，這幾個目標的就業情況都是不錯的，大數據和雲計算要多於區塊鏈和人工智能，所以目前計算機專業的研究生在薪資待遇和崗位選擇上的空間都比較大。並且由於人工智能領域的人才培育目前仍然以研究生教育爲主，完備人工智能領域學科佈局，人工智能領域目前得到了廣泛的關注，推動人工智能領域一級學科建設，人工智能領域的相干人才也出現了較大的空白，增添人工智能相干學科目標的研究生、碩士招生名額。就就業情況而言，將來對於體力勞動者的需求逐漸減少，而對於擁有專長的人才需求增添，美術生就業前程廣闊。但人工智能、雲計算以及多端互聯恰恰是衝破藩籬的工具，人工智能與多端互聯統一，可以系統深度挖掘龐大數據背後的價值，靈活應對隨時可變的應用場景，大數據和雲計算通過互聯網連接到萬物當中，大數據和雲計算雖然在關注點上有明顯的區分。
很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大數據學習扣扣羣：740041381，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系。
從技術運用成熟度來講，大數據、雲計算等技術趨於成熟，人工智能應用範圍和領域不斷擴大，而區塊鏈、物聯網技術受限於技術發展及投入產出比等緣由，仍處於試探階段。全部金融進展是伴隨着科技不斷的發展而轉變的，互聯網技術和雲計算技術是單個基礎設施，大數據可以解決風控、個性化的需求服務，區塊鏈在金融領域的應用會更加突出。
隨着區塊鏈技術的完善，大數據、雲計算等技術也會隨之融合，出現新的技術局面，對於區塊鏈產業來講，將來想象空間會很大。 區塊鏈與人工智能、大數據並稱爲金融科技三大支柱，可編寫智能合約的區塊鏈具有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全網記賬等優勢，具備顛覆傳統行業的可能，使得相關業務公開化、透明化、公正化。對於目前行業內的應用級程序員來說，區塊鏈技術是單個新的衝破點，把握該技術會爲自己的職場發展帶來更多的機會。
雲計算、大數據、人工智能以及區塊鏈技術快速發展，智慧政務開始進入“架構優化”階段，存儲和計算環節新技術應用明顯增加，爲政務、企業以及民生服務應用供應支撐。大數據和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在帶相干方向的研究生，我會相繼在頭條寫一些關於大數據和人工智能方面的文章，我會相繼寫一些關於互聯網技術方面的作品，相信一定會有所獲得。