李彥宏被潑水
7月3日，在2019年百度AI開發者大會上，百度CEO李彥宏在演講過程中被觀衆潑水，現場一度陷入沉默。現場視頻顯示，一男子拿着礦泉水直接從李彥宏頭頂往下澆。由於事發突然，現場一度很尷尬。李彥宏說了一句，“What's your problem?”
稍作整理後，李彥宏淡定繼續演講：在AI前進的道路上會有各種各樣的事情發生，但前進的決心不會改變，AI會改變每一個人的生活。
對此，百度官方迴應：AI前進的道路上會有各種各樣想象不到的事情發生，但我們前行的決心不會改變。
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整個潑水過程持續了4秒左右，在聽到李彥宏說AI的道路上會有很多事情發生時，我想到了在AI的道路上，支撐AI前進的關鍵技術之一：大數據。
大數據與人工智能的關係
人工智能：
人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，人工智能是很多技術的總稱，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，因爲人工智能尚在發展階段，所以也沒有非常精準的定義。
在行業內，人工智能與大數據密不可分，可以將很多大數據的應用歸結爲人工智能。
大數據：
大數據（Big Data）就是大量的數據集，數據量可能達到TB級，而單臺機器的性能已經無法達到處理數據的要求，因此纔有現在的大數據技術。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。
大數據與人工智能的關係：
大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，並從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。
簡單來說，人工智能的核心是機器學習-深度學習，需要大量的數據進行訓練，因此就涉及到了大數據。人工智能離不開大數據，人工智能需要依賴大數據平臺和技術來幫助完成深度學習進化。
大數據最後要實現的是數據超融合，應用到應用場景，大數據的價值纔會體現出來。人工智能就是大數據應用的體現。
大數據和人工智能的區別：
人工智能與大數據一個主要的區別是大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數據產生的智能。
大數的價值：匯聚數據，實現數據的共享；匯聚大的數據樣本，發現更多的數據價值。人工智能的價值：是在自動化的基礎上疊加上智能化的能力。
大數據和人工智能主要包括哪些行業：
從行業屬性來看，大數據與人工智能屬於科技領域，目前從事大數據和人工智能研究的公司主要集中在高新技術企業以及互聯網公司，另外，科研院所和高校也是研發的重要力量。
從應用領域來看，未來大數據與人工智能將廣泛的參與到社會活動中，包括金融、教育、醫療、出行、工業生產等諸多領域。