机器学习(十三):训练调参

这是一篇机器学习的介绍,本文不会涉及公式推导,主要是一些算法思想的随笔记录。
适用人群:机器学习初学者,转AI的开发人员。
编程语言:Python
操作系统:Windows

训练调参是所有机器学习(包括深度学习)最核心的部分,主要涉及交叉验证、学习曲线、网格搜索、误差分析、模型解释几部分。

数快速建模及初步分析

交叉验证

学习曲线

调参

网格搜索

https://www.cnblogs.com/mdevelopment/p/9634629.html

验证曲线

误差分析

衡量指标

ROC曲线与AUC值

模型解释

衡量指标

ROC曲线与AUC值

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章