LeetCode 76 最小窗口子串(java)

一、題目分析

分析：就是在S中找出包括T的所有字符的最小窗口 ，要求時間複雜度是O(N)

所以有了之前滑動窗口的概念，這個題會好理解一點

 

 

 

值得注意的是

數量足夠：就是當前窗口中，begin位置的字符出現至少兩次，那麼爲了達到最小，自然就可以想到要把begin向右移動一位 

來自下面博主的文字：

字符串和哈希表的問題。hashmap來存儲t字符串中個字母元素的出現次數，left right記錄當前子字符串的左右下標值，minminleft minright 變量存儲當前子字符串的最小長度以及左右下標。首先從前向後遍歷字符串，找到包含t中元素的子字符串，遍歷的同時記得更新hashmap中的字母元素次數的個數，每出現一次對應-1,同時count++，在count++的時候要注意： aedbbac 找abc 時， b連續出現過兩次，在count++的時候只在b出現的第一次++， 第二次不+，因爲我們只需要一個b。然後就是left向後收縮，right向後擴展，left向後收縮也就是left++的一個過程，去掉無用字符，每去掉一個字符的時候要對應判斷一下是否是t中元素，將hashmap中的頻率更新，以及count--，在count--的時候需要注意，即使當前刪減的字符是t中元素，但是它在hashmap中的計數次數是否是>=0， 也就是它是否重複出現比如上一步驟的例子： aedbbac 找abc 時， 顯然當left指向第一個b時，hashmap中要更新，但是count不要--。之後就是不斷更新min和minleft minright。
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作者：Pi_dan 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/qq_38595487/article/details/80388100 
 

二、java代碼

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        String string = "";
        //hashmap來統計t字符串中各個字母需要出現的次數
        HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray())
            map.put( c, map.containsKey(c) ? map.get(c)+1 : 1);
        //用來計數 判斷當前子字符串中是否包含了t中全部字符
        int count = 0;
        //記錄當前子字符串的左右下標值
        int left = 0;
        int right = 0;
        //記錄當前最小子字符串的大小以及第一最後字符的下標值
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int minLeft = 0;
        int minRight = 0;
        for (; right < s.length() ; right++) {
            char temp = s.charAt(right);
            if (map.containsKey(temp)){//向後遍歷出所包含t的字符串
                count = map.get(temp) > 0 ? count+1 : count;
                map.put(temp,map.get(temp)-1);
            }
            while (count == t.length()){//得出一個符合條件的子字符串
                if (right-left < min){//更新min minLeft minRight 信息
                    min = right - left;
                    minLeft = left;
                    minRight = right;
                }
                char c = s.charAt(left);
                if (map.containsKey(c)){//向左收縮 判斷所刪減的字符是否在map中
                    if (map.get(c) >= 0)count --;//count--時需要判斷一下是否需要-- 
                    map.put(c,map.get(c)+1);
                }
                left++;
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ?  "" : s.substring(minLeft,minRight+1);
    }
}