np,tensor互相轉換 // python增加矩陣維度 // 張量的維度介紹

1.np,tensor互相轉換

要對tensor進行操作,需要先啓動一個Session,否則,我們無法對一個tensor比如一個tensor常量重新賦值或是做一些判斷操作,所以如果將它轉化爲numpy數組就好處理了。這裏以一副圖像爲例:

2.python增加矩陣維度

我們是可以看到從0軸 或者從1軸進行拓展的結果是不一樣的。

3.張量的維度介紹:

n階張量則有n個[ ]了。

要介紹一下軸(axis):

比如[[1,2],[3,4]] 這個是一個2維的張量。

[  [1,2],

   [3,4] ]

 

那麼他有兩個軸,如果從axis=0這個軸看過去,那麼就是[1,2],[3,4]這兩個向量;

如果從axis=1這個軸看過去,那麼就是[1,3],[2,4]這兩個向量。

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