本人從事軟件開發工作已十多年了，目前基於個人所接觸到的項目或應用，針對物聯網平臺、大數據平臺、人工智能應用、微服務架構、雲計算平臺等幾個大方面，從數據採集、數據傳輸、數據解析、數據存儲、數據計算、數據挖掘、數據分析、數據展示等幾個角度或流程，闡述如何讓數據產生價值並變現，並結合時下最流行先進的技術，通過整體架構設計和解讀做一分析。
雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能是時下最流行和前沿的應用領域，是人們根據不同的領域和側重角度對IT行業應用做的一個大的歸類和劃分，從核心技術角度和處理流程來說，個人認爲它們又是一個整體且密不可分。現通過以下物聯網雲平臺架構圖概括簡要分析一下，如下圖所示：
由上圖可知，可以劃分爲如下幾大層次：
一、物聯網設備層，包括各種需要聯網或接入的設備。
二、物聯網雲平臺層，主要包含以下四大組件（主要還是從分層的角度闡述）：
1、設備接入層
2、設備管理層
3、規則引擎層
4、安全認證及權限管理層
三、雲計算產品層，主要包括物聯網平臺層用到的產品（從分層的角度闡述）：
1、大數據產品層
2、人工智能產品層
3、雲基礎服務層
1）、高性能雲服務器層
2）、高性能雲數據庫層
3）、雲網絡層
四、物聯網行業應用服務器（Web）層，此層主要考慮基於SpingCloud微服務或微應用治理架構構建，
個人理解主要包含四層概念闡述如下：
1）、對物聯網應用層直接提供基於Docker容器技術的SpringBoot微應用；
2）、對物聯網應用層直接提供基於Docker容器技術的SpringBoot微服務；
3）、數據來源之一是設備在線處理數據直接推送到微服務框架數據源；
4）、數據來源之二是先將設備在線數據推送到大數據平臺，同時進行必要的數據處理，再同步輸出到微服務框架數據源；
五、物聯網應用層，主要包括相關應用服務，如：智慧城市、智慧生活、智慧工業、智慧農業、智慧樓宇、能源監控、物聯網安全監控等應用。