論文發表-關於深度學習在問答系統和對話系統方面的應用研究-2018到2019年

作者導言:以下是我2018-2019年發表的關於深度學習在問答系統和對話系統的應用的paper,感興趣的讀者可以查閱。大家如果有關於這些paper的問題,歡迎發郵件到我的email ([email protected])諮詢討論,我會盡量回復。本來想對每一篇論文做細緻的介紹,但是發現CSDN最近的博客編輯器不好用,所以先把近兩年來發表的論文貼在這兒,以後有時間我會再更新,添加更多細節文字介紹。

2019

一句話介紹:一個混合了排序模型和生成模型的神經網絡對話模型。

一句話介紹:BERT在對話式的問答系統QuAC標準數據集上的應用。

一句話介紹:關於神經排序模型的最新的survey文章。

一句話介紹:對信息檢索類對話中用戶意圖預測的研究。

一句話介紹:在非事實類問答系統中用戶和答案的交互行爲的研究。

​​​​​​​一句話介紹:基於增強學習的遷移學習模型在深度文本匹配任務上的研究。

2018

​​​​​​​一句話介紹:一個基於“系統發問,用戶回答”模式的對話式搜索和推薦系統的研究。

​​​​​​​一句話介紹:遷移學習在基於相似問題匹配的信息檢索類對話系統中的應用。

​​​​​​​一句話介紹:基於引入外部知識的深度匹配網絡在信息檢索類對話系統的回覆排序任務中的應用的研究。

​​​​​​​一句話介紹:分析刻畫信息檢索類對話中的用戶意圖遷移規律,並且發佈了一個新的信息檢索類對話數據集。

​​​​​​​一句話介紹:一個基於維基百科構建的,包括4000多個非事實類問題及其對應答案標註的標準問答數據集。

 

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章