原文網址https://www.cnblogs.com/szxspark/p/8445406.html ，便於查閱，所以進行復制
1、爲什麼要進行傅里葉變換，其物理意義是什麼？ 傅立葉變換是數字信號處理領域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義，首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或信號，都可以表示爲不同頻率的正弦波信號的無限疊
圖像和實例有助於更好的理解參數含義和如何應用 推薦：實例詳解Halcon定位與模板匹配 create_shape_model(Template : : NumLevels, AngleStart, AngleEx
解決的問題 屬於圖像增強方法，主要增強邊緣，減少圖像邊緣擴散，更便於邊緣提取等操作。 算法功能 在圖像邊緣產生強的不連續性， 在一個區段內（包含一個最大影響區和一個最小影響區的範圍簡稱爲區段）圖像是分段常數 用下圖解釋什麼時最
注意事項 1、邊緣位置可能移動 2、假設噪聲分佈於圖像數據無關 3、最好不好用於高精度測量問題的預處理 算子 保邊濾波都是非線性濾波，以halcon算子來進行介紹 eliminate_min_max 基本原理 ：中心像素比鄰域像素
本章開始學習新的內容，如何從圖像中將目標或部分目標分割出來，也希望將感興趣的目標區域分割出來，比如將一個人的臉或手分割出來。背景減除（差分）是最基本的圖像處理操作，處理方法是建立背景模型，然後將背景模型和當前的圖像進行比較，減
理論推導主要參考： https://blog.csdn.net/baidu_38172402/article/details/82226903 代碼參考： https://www.cnblogs.com/walccott/p/495693
以前也遇到過bmp文件的讀寫。這篇博客很好，寫的其他內容也值得學習。 參考：http://blog.csdn.net/xiajun07061
參考博客： https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46981825 https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6241913.html 參考書籍：
這幾天都在編譯opencv，用cmake編譯沒報錯，一用vs編譯的時候就出問題，找不到"opencv_world.dll"文件，挺糟心的，現在把自己的教程寫下來。 環境： vs2017 opencv3.4 contrib cma
1、Qt版本: 6.2MB 壓縮成 170KB, 49倍（1）、發送方 QImage image("/home/maya/Desktop/image/IMG00054.BMP"); QBuffer buf; buf.open(QIODe
1、簡介 圖像拼接技術就是將數張有重疊部分的圖像（可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得的）拼成一幅無縫的全景圖或高分辨率圖像的技術。 2、圖像拼接處理步驟 圖像配準（image alignment）和圖像融合是圖像拼接的
1、卷積概念 （1）、卷積是圖像處理中一個操作，是kernel在圖像的每個像素上的操作。 （2）、Kernel本質上一個固定大小的矩陣數組，其中心點稱爲錨點(anchor point)。 2、卷積如何工作 （1）、把kernel放到像素
文獻：Deep Image Homography Estimation，下載地址 輸入：128x128x2 Padding：'SAME' 池化步長：2 迴歸模型（HomographyNet-Regression）： conv1 3x3 :
（一）CMY模型 CMY（Cyan，Magenta，Yellow）模型是採用青，品紅，黃色3種基本原色按一定比例合成顏色的方法，由於色彩的顯示不是直接來自於光線的色彩，而是光線被物理吸收掉一部分之後反射回來的剩餘光線所產生的，因此CMY模
【1】理論知識 圖像平移就是將圖像中所有的點按照指定的平移量水平或者垂直移動 【2】完整代碼 /*------------------------------------------------------------------
