無論是運維還是開發，和 Linux 打交道、在服務器上分析系統性能是每個技術人的日常。
然而，性能優化也是軟件系統中最有挑戰的工作之一，就算看了很多資料和書籍，但一旦涉及到解決具體問題，還是會一臉懵逼，比如：
流量高峯期，服務器 CPU 使用率過高報警，你登錄 Linux 上去 top 完之後，卻不知道怎麼進一步定位，到底是系統 CPU 資源太少，還是程序併發部分寫得有問題？
系統並沒有跑什麼吃內存的程序，但在敲完 free 命令之後，卻發現已經沒什麼內存了，到底是哪裏佔用了內存？爲什麼？
一大早就收到 Zabbix 告警，你發現某臺存放監控數據的數據庫主機 CPU 的 I/O Wait 較高，該怎麼辦？
大多數時候，我們只能看到“症狀”，卻不知道從哪兒下手排查和解決。之前學習那會兒，我也看了不少書，網上找過些零零散散的資料。
但說真的，Linux 性能優化是個系統工程，除了要學習那些基礎知識點之外，還有 2 點比較重要：
1. 掌握性能優化的思路和方法，嘗試大量 Linux 性能工具；
2. 從學習到輸出，說白了就是不斷實踐，從實踐中總結經驗。
這樣，你才能把觀察到的性能問題跟系統原理關聯起來，特別是把應用程序、庫函數、系統調用、內核和硬件等不同的層級貫穿起來。
學習這事兒，還是得會抓重點，帶着問題學，而不是先啃那些厚厚的原理書，容易把信心壓垮。
只要你瞭解基礎系統組件的原理和協作方式，掌握基本的性能指標和工具，熟悉工作中性能優化的常用 tips，就可以比較準確地分析和解決大多數性能問題了。
在此基礎上，再閱讀那些經典的操作系統書，纔會事半功倍。
大概是去年年末那會兒，極客時間出了個《Linux 性能優化實戰》專欄，抱着試試看的態度訂閱了，平時工作挺忙，最近才陸陸續續追完，感覺收穫很大，幫我解決了工作中的一些實際問題。
這兩年知識付費氾濫，這個專欄是其中的一股清流了，可以負責地說，這是我在知識付費中收穫最大的一門課。
課程大概有 60 講，講了 Linux 性能的基本指標、工具，以及相應的觀測、分析和調優方法，用實際案例貫穿了從應用程序到操作系統的各個組件。
我看上線也不過幾個月，已經有近 2W 人訂閱了，截了一些評價，可以參考看看：
作者倪朋飛是微軟的 Azure 資深工程師，主要負責開源容器編排系統 Kubernetes 在 Azure 的落地實踐。
哥們有着近 10 年的雲計算工作經驗，不難理解對 Linux 的知識體系有這麼深入的理解。
除了內容硬核以外，還有 2 點不得不提：
1、講解得很成體系，每一章節都有基礎篇、案例篇和套路篇，選的案例比較有針對性，基本都是工作中用得上的，「套路篇」就更別說了，有好幾篇我看了不止一遍。
2、倪朋飛不僅會回答大家提出的問題，還會針對那些有代表性進行公開答疑，確實挺走心。
說真的，光看評論區也能收穫不少，自己的認知還是有侷限性，有些問題現在沒碰到，不等於以後不會出現。
說了半天，看看目錄吧：
