在公司，圖層魔術棒很快，因爲只是處理設備座標以內的，（比如800*800個座標），而在圖像魔術棒中，是處理了整景影像數據，甚至是比如（30000*300000），因此，對於批處理來說，沒問題，反正後臺處理，但是人機交互相當於實時處理，一等幾分鐘下去了，肯定不行。
因此，借鑑圖層魔術棒，只處理屏幕上看得到的柵格行列.
1，如果影像佔不滿，（比如300*300個設備座標）,則重採樣（300/30000=0.01），相當於面積是0.01*0.01=0.0001，快一萬倍。所以自然速度就上去了，當然，要把重採樣後的影像記錄在一個重採樣文件夾“”0.01_0.01“裏，表明重採樣倍數，存儲相應的影像，比如（imagetest1_0_0_30000_30000）），標明是影像名爲imagetest1的影像處理了(mincol = 0,,minRow = 0, xSize = 30000,ySize=30000)這個範圍的影像數據。
2，如果屏幕只有影像的一部分，則有兩種情況
（1）影像鋪滿了屏幕，這時候直接截取柵格行列範圍即可。比如（<3000,5000>到<5000,7000>），這時候還是要看看行列號的範圍xsize=2000,ySize = 2000,所以，先採樣，800/2000=0.4,因此放入重採樣文件夾0.4_0.4文件夾裏，再存儲重採樣後的影像（imagetest1_3000_5000_2000_2000）。
（2）影像沒有鋪滿影像，這時候要判斷影像的邊緣在設備座標的多少，有兩種情況
a,也就是最簡單的，就是截取的柵格行列比設備座標少，那時候就不用重採樣了。直接截取該範圍的柵格座標處理即可。比如（<0,100,>到<100,200>》）100個行列佔200個設備座標，則把該影像放入重採樣文件夾1_1裏面，說明沒采樣，直接截取範圍內的影像，命名爲imagetest1_0_100_100_100
b，截取的柵格比設備座標多。比如（佔200*200個設備座標,截取範圍是<0,10000>到<10000,20000>））），則重採樣200/10000=0.02,放入文件夾0.02_0.02中，並記錄採樣後並截取的座標是imagetest1_0_10000_10000_10000,
總結上述，即，判斷哪些設備座標截取了影像的哪些柵格，哪個範圍大， 哪個範圍小，
如果設備座標範圍大於等於柵格範圍，則不重採樣，直接截取即可。
如果設備座標範圍小於柵格範圍，則需要重採樣後截取相應的範圍。
同理，在三維中，屏幕座標中，地理範圍是由視點的遠近決定的，也就是level of detail,根據視口分級。也就是重採樣。如果再精細些，就進行重採樣後的物體進行裁切，只顯示裁切範圍內的。除非視口內<=1個柵格座標，那就不用分級，也就是重採樣了