使用命令行界面（command-line interface，縮寫：CLI）調試tensorflow代碼

參考文章：https://blog.csdn.net/jk981811667/article/details/78913973/

使用tensorflow自帶的debug很方便，

run –f has_inf_or_nan 查看網絡中產生的nan或者0值

如上顯示的是出現nan值的tensor，可以打印出該tensor的array值

查看nan值出現的原因，使用使用ni conv4/conv4:0，結果如下：

查詢conv3/Relu值，結果如下：

可以查詢0值的來源，進行debug調錯。