本文給想進入大數據領域的朋友提供了一系列的資源，由淺入深，比如“需要了解的51條大數據術語”、“學習python的四個理由”、“十一個必須要參加的大數據會議”等有趣的話題。相信各種背景的朋友都會在這篇文章中有所收穫。
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之前，我們已就數據可視化進行了深入探討。這次，我們將從更基本的概念講起，以便在涉足更復雜的數據科學和商業智能之前能夠真正理解大數據。文中會引領大家閱讀介紹大數據的相關文章，研究網絡上流傳的大數據的概念，查看與大數據相關的出版物。
數據可視化：
https://dzone.com/articles/diving-into-data-visualization
數據科學：
https://dzone.com/articles/diving-into-data-science
商業智能：
https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi
大數據社區（DZone）
查閱DZone上最受歡迎的介紹大數據的文章，瞭解大數據的基礎知識，進而明白爲什麼Apache Kafka和Ignite是大數據分析不可或缺的部分，以及爲什麼你應該學習Python等一系列問題。
大數據初學者指南(Kamesh Ganeon作)。一切都應由大數據分析驅動！但大數據究竟是什麼？你能從中得到什麼？閱讀本文知曉答案。
大數據初學者指南：
https://dzone.com/articles/a-beginners-guide-to-big-data
Kafka是什麼？ (Jean-Paul Azar作)。 Kafka常用於實時流數據架構並提供實時分析。閱讀本文可以瞭解它的具體用例以及它受歡迎的原因。
Kafka是什麼：
https://dzone.com/articles/what-is-kafka
學習Python的4個理由（Arani Chatterjee作）。能夠使用Python是攻克大數據的先決條件，本文列出了詳細原因。
學習Python的4個理由：
https://dzone.com/articles/4-reasons-you-should-learn-python
Apache Ignite是什麼？（Dmitriy Setrakyan作）。Apache Ignite十分簡單，但爲了全面瞭解它，多去回答“Ignite是個……嗎”之類的問題會有幫助。
Apache Ignite是什麼：
https://dzone.com/articles/what-is-apache-ignite-1
需要了解的51條大數據術語（DZone編輯團隊作）。 我們列出了一些關於大數據的最重要的定義，能夠糾正你對術語的一些理解錯誤。
需要了解的51條大數據術語：
https://dzone.com/articles/48-big-data-terms-you-need-to-know
大數據百寶盒
除了DZone之外，更多大數據新手感興趣的最近諮詢及會議等內容如下。
11個必須參加的大數據會議。參加一些大型會議，對了解大數據世界會有幫助。
11個必須參加的大數據會議：
https://blog.capterra.com/big-data-conferences-for-data-analysts/
解釋大數據。 在這個介紹短片中，可以瞭解有關大數據的特徵、技術和機會。
掌握大數據分析。這個網站提供了50門課程、博客、教程等資料，以幫助人們掌握大數據分析！查詢此網站來獲得任何與大數據領域有關的資料。
掌握大數據分析：
https://www.ngdata.com/big-data-analysis-resources/
深入研究大數據
DZone幾乎在所有與技術相關的主題上都有指南和Refcardz索引（Refcardz：一個提供多種技術速查表的網站），但如果你對大數據特別感興趣，下面這些應該對你最有吸引力。
Refcardz索引：
https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1
DZone大數據指南：數據科學和高級分析。
探索下一代自助服務數據準備工具的關鍵功能，深入研究與大數據相關的應用程序和語言。
DZone大數據指南：
https://dzone.com/guides/big-data-data-science-and-advanced-analytics
Apache Spark：大規模數據處理的引擎。
Spark的簡介，介紹它在大數據領域的地位，指導安裝並創建Spark程序，以及對一些常用行爲和操作的說明。