由於在距離開題只有十天的時間忽然被強制換到這個計算機視覺方向，主要就是人體行爲識別，而且沒啥可商量的，心情不是很舒服，但是也沒辦法，好事多磨吧！
，總要多去接觸，不是嗎！
【雙流系列】
- Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos [NIPS2014] [論文主頁]
- Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition [CVPR2016] [論文主頁] [Code]
備註：上面兩篇文章都是基於雙流神經網絡進行的，而且出自於牛津大學的VGG組，非常強，兩個作者Andrew Zisserman和Karen Simonyan都可以關注一下，如果對人體行爲識別感興趣的話。
然後第一篇沒有代碼，第二篇也沒有Pytorch的，閒了自己可以復現一下，但是距離現在時間有些久遠了，時效性可能不夠了！
【TSN系列】——港中文湯曉鷗組的Limin Wang大神的作品2016年的作品，現在很多工作都基於此
- Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition [ECCV2016] [論文主頁] [Code-Pytorch]
Limin Wang大佬的工作，大佬的主頁：Limin Wang主頁
這篇論文可以看作是對雙流方法的一個加強版改進！也是目前的benchmark之一。該論文繼承了雙流網絡的結構，但爲了解決long-term的問題，提出使用多個雙流網絡，分別捕捉不同時序位置的short-term信息，然後進行融合，得到最後結果。