Python慢刷《劍指Offer》

記錄刷題生活，完整可本地運行代碼，包括算法和輸入輸出部分
在github自提：https://github.com/Amazingren/Algorithm_practiceGithub地址
PS該項目主要包括兩個部分：

• 第一階段：劍指Offer的題目
• 第二階段：LeetCode的題目
  【項目特點】
• 1.該項目用Python語言實現
• 2.該項目均在自己的電腦上運行過示例，且通過先關網站提交評判
• 3.爲了記錄和整理方便都是基於Jupyter-notebook進行編寫

1. 二維數組中的查找[2020/06/27]

【題目描述】
在一個二維數組中（每個一維數組的長度相同），每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。
【解題思路】
首先想到的就是暴力循環，但是從二維數組的左上角一直到右下角，那太暴力了，不優雅，不是我們秀兒喜歡的事情，那怎麼辦呢？收到二分法的啓發，那俺們就從右上角或者左下角來進行（當然不能想到從右下角去完成，俺們不是憨憨，得用點子智慧）
【代碼】

class Solution_2:
    def Find(self, target, array):
        
        rows = len(array) - 1
        cols = len(array[0]) - 1
        
        row = 0
        col = cols 

        while row <= rows and col >=0:
            if array[row][col] < target:
                row += 1
            elif array[row][col] > target:
                col -= 1
            else:
                #print("Bingo")
                return True 
        #print("LueLueLue")
        return False 

13. 調整數組順序使奇數位於偶數前面[2020/06/29]

【題目描述】
輸入一個整數數組，實現一個函數來調整該數組中數字的順序，使得所有的奇數位於數組的前半部分，所有的偶數位於數組的後半部分，並保證奇數和奇數，偶數和偶數之間的相對位置不變。
【解題思路】
從完成角度來說的話，其實沒有任何難度，就是藉助一個新的數組， 然後遍歷數組，遇到奇數的就放進奇數數組，遇到偶數就放進偶數數組 最後把奇偶數組相加
【代碼】

class Solution:
    def reOrderArray(self, array):

        odd  = []
        even = []
        for i in array:
            if i % 2 == 1:
                odd.append(i)
            else:
                even.append(i)
        array = odd + even  
        
        #print(array)
        return array

19. 順時針打印矩陣[2020/06/30]

【題目描述】
輸入一個矩陣，按照從外向裏以順時針的順序依次打印出每一個數字，例如，如果輸入如下4 X 4矩陣： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 則依次打印出數字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10
【解題思路】
類似於玩魔方，閒了再寫

【代碼】

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # matrix類型爲二維列表，需要返回列表
    def printMatrix(self, matrix):
        # write code here
        res = []
        while(matrix):
            res += matrix.pop(0)
            if not matrix or not matrix[0]:
                break
            matrix = self.turn(matrix)
        return res
    
    def turn(self, matrix):
        num_r = len(matrix)
        num_c = len(matrix[0])
        
        newmat = []
        for i in range(num_c):
            newmat2 = []
            for j in range(num_r):
                newmat2.append(matrix[j][i])
            newmat.append(newmat2)
        newmat.reverse()
        return newmat