如何評價大數據的未來?

你要先知道數據到底意味着什麼。

如果不太瞭解它到底是什麼,最簡單的方法就是知乎搜一下big data/大數據,這類問題回答的太多了,很多專業人士既給了學術的回答,也給了淺顯易懂的例子,我想不用多說了。

移動互聯網是當下的熱點,它影響力最大之處並不僅僅是人,還有就是數據相對於以前指數級的增長。而隨着越來越多的設備連接入網,這個增長的趨勢也不會發生改變。可以數據是什麼,他不只是0,1, 他是這個世界對它自己的感知,對人行爲的感知。當我們埋怨這個身邊的設備還不夠智能時,其實是這些設備對我們的瞭解太少,當足夠的用戶行爲被他觀測,加以分析之後,他們會變得越來越聰明,越來越人性化,而這纔是大數據真正的走向。

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如何評價大數據的未來?


從目前來看:

No data, no learning. No data, no intelligence. Data is the blood.

沒有算法是可以脫離的數據的。機器學習和統計永遠不擔心數據太多,只會擔心數據太少。所以你不用擔心不能從數據中挖掘出價值,而在於他們怎麼挖掘(什麼算法),挖掘出哪方面的價值(他們的輸出是什麼)。

所以大數據的熱潮不會消退。未來隨着智能化的進步,越來越多的傳感器,越來越多的網站,收集到人們越來越多的行爲,收集到越來越多電子化的世界表達方式,它也會越來越重要。但是它會慢慢退到幕後,把一批單純炒作它,沒有合理利用它價值的企業淘汰掉,伴隨着新的企業出現,真正的發揮出它的價值。


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