np.pad的用法

函數：

pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

參數

array：數組

pad_width：表示每個軸（axis）邊緣需要填充的數值數目

mode：填充方式

參數解釋

pad_width：

x=np.random.randn(2,2,2)

y=np.pad(x,((2,5),(1,2),(4,3)),'constant')

表示在（2,5）三維上前面增加2個數組，後面增加5個數組；

（1,2）表示在二維上前面增加一行，後面增加兩行；

（4,3）表示在一維上前面增加4個數字，後面增加3個數字。

所以(0, 0), (1, 1), (2, 2)爲：

x:

[[[1, 1, 2, 2, 3, 4],
             [1, 1, 2, 2, 3, 4], 
             [1, 1, 2, 2, 3, 4]], 

            [[0, 1, 2, 3, 4, 5], 
             [0, 1, 2, 3, 4, 5], 
             [0, 1, 2, 3, 4, 5]], 

            [[1, 1, 2, 2, 3, 4], 
             [1, 1, 2, 2, 3, 4], 
             [1, 1, 2, 2, 3, 4]]]
y：

[[[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

 [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
  [0 0 0 1 2 3 4 5 0 0]
  [0 0 0 1 2 3 4 5 0 0]
  [0 0 0 1 2 3 4 5 0 0]
  [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

 [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]]