如何在TensorFlow環境下安裝object_detection

在anaconda環境下安裝 google的object_detecthon,主要涉及Protoc的配置，object_detecthon環境變量配置等工作。

前期準備工作：

（1）在anaconda環境下安裝配置好TensorFlow，並且設置好並進入TensorFlow環境。由於機器原因，我使用的CPU版的TensorFlow。

A：檢查Python的支持：conda search --full --name python

B：安裝TensorFlow環境(我使用的是最新版Python3.7)：conda create –-name tensorflow python=3.7，根據提示進行安裝對應的包。安裝成功後會出現：提示。

C：使用命令activate TensorFlow激活TensorFlow工作環境。

D：安裝TensorFlow-cpu版：pip install tensorflow，根據網絡情況等待安裝完成。

F：測試：打開anaconda  navigation，找到TensorFlow環境，並打開jupyter notebook(或者直接在命令行下輸入jupyter notebook)啓動編輯器，輸入代碼：

import tensorflow as tf
hello =tf.constant("Hello")
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

運行成功，則tensorflow安裝正確。

（2）通過git桌面版下載object_detecthon源碼（https://github.com/tensorflow/models）。最好使用git桌面版下載，網頁版下載超級慢。下載完成後，配置models的系統環境變量。環境變量名爲PYTHONPATH，變量值根據自己的環境進行修改。

 

（3）下載並配置Protoc（https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，同樣建議用git桌面版下載）。然後將Protoc。exe放到C:\Windows\system32目錄下，然後進入到models\research\目錄下按住shif+鼠標右鍵，打開powershell窗口，運行：Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto |Resolve-Path -Relative | %{protoc $_ --python_out=.}命令。運行成功，就會發現F:\OD\models\research\object_detection\protos文件增加.py文件。

（4）測試：詳情見：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499

測試代碼參考：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949