構建CNN框架的主流block(前言)

上次動筆已是3個多月前了，這段時間做實驗、寫論文、打比賽三件事令人很充實，同時帶來的也是一次又一次的心情煩悶，有時想着有個大佬帶飛多好。
做實驗使我明白了阻礙實驗成功的不是代碼，而是你能不能 follow 那些 state-of-art,在這個深度學習大行其道的學術界中，你所能想到的神經網絡基本上在你的方向都已實現過了，一味的修改網絡層數、參數已是out了，當然了，我也見過不少，發的也都是一些可能即將失去核心期刊資格的水刊。做深度學習，改網絡不如建網絡，建網絡不如造模塊，造模塊不如定性分析解決實際問題。建網絡基本上也都是一些模塊和各類殘差或者dense思想的結合體，但是建的好自然能發一些好的期刊的，造模塊的需要比較好的數學功底，這也是絕大部分人所欠缺的，這些是能發CVPR此類頂刊頂會的。人工智能這一領域必將是數學的天下！！！
深度學習的發展在這幾年由於顯卡的飛速發展似乎偏離了實際的應用，算法的提出是爲了解決實際生活場景的問題，而不是一味的比較acc,psnr,gflops等等。深度學習未來的走向必將是更淺更輕量級算法研究。
對於寫論文而言，如同古之八股一般，論文的結構已是定型，每個部分寫什麼參照你的領域高質量論文就行。我們所能做的優化就是潤色好你的論文，特別是對於我這種英語low的人來說，簡直是痛苦，但是當我寫完一篇英語論文之後發現看英語論文似乎有點意思了（不知道是不是錯覺）。寫論文的時候，圖表佔一半，感覺論文都高大上了。本人寫的只是一篇水會文章，中不中還是他說，這也是給自己的研一學術生活交個恰恰及格的答卷。
再說打比賽，打比賽你需要一些好的隊友或者成員，如果沒有寧願不要。隊友要麼是能力較強，也就是團隊大佬，要麼就是有部分技能自學能力強較爲勤奮的，最差找個後勤也行但是那也得是能夠真的幫到的後勤，別是那種自己都拎不清的人。好的一個比賽團隊對自身的發展有很大的幫助，目前2只隊伍，一隻其實非我所願，基本上是我在單幹，其實單幹也不錯，至少我目前就是這樣的（有苦難說）。另一隻得虧有個大佬一起，不然早就幹不下去了。
墨菲定律，當你想專心幹一件事情的時候，總會有很多事情碰到一起來阻攔你！
說了一堆廢話，能看的大家勉強看看！！！😄