對於長度爲n的順序表L,編寫一個算法,該算法刪除線性表中的所有值爲X的元素。
要求:時間複雜度O(n)
空間複雜度O(1)
算法思路:
方法一:用K記錄L中不爲X的元素的個數,即需要保存的元素的個數,邊掃描邊統計k,並將不等於X的元素向前移動k個位置,最後修改L長度,K表示不等於X的元素個數。
方法二:用G記錄L中等於X的元素的個數,邊掃描邊統計G,並將不等於X的元素向前移動G個位置,,最後修改L的長度,G表示等於X的元素的個數。
時間複雜度O(n)
空間複雜度O(1)
對於長度爲n的順序表L,編寫一個算法,該算法刪除線性表中的所有值爲X的元素。
要求:時間複雜度O(n)
空間複雜度O(1)
算法思路:
方法一:用K記錄L中不爲X的元素的個數,即需要保存的元素的個數,邊掃描邊統計k,並將不等於X的元素向前移動k個位置,最後修改L長度,K表示不等於X的元素個數。
方法二:用G記錄L中等於X的元素的個數,邊掃描邊統計G,並將不等於X的元素向前移動G個位置,,最後修改L的長度,G表示等於X的元素的個數。
時間複雜度O(n)
空間複雜度O(1)
點這個: https://towardsdatascience.com/a-road-map-for-deep-learning-b9aee0b2919f