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阿里專家原創好文
1.淺析基於 Serverless 的前後端一體化框架
Serverless 是一種“無服務器架構”模式，它無需關心程序運行環境、資源及數量，只需要將精力聚焦到業務邏輯上的技術。基於 Serverless 開發 web 應用，架構師總是試圖把傳統的解決方案移植到 Serverless 上，雖然可以做到既擁有 Serverless 新技術帶來的紅利，又能維持住傳統開發模式的開發體驗。但是，Serverless 技術帶來的改變可能不止這些，可能是顛覆整個傳統 web 應用開發模式的革命性技術。閱讀更多》》
2.Teradata應用遷移到AnalyticDB for PostgreSQL指導
AnalyticDB for PostgreSQL（簡稱：ADB for PG）對Teradata語法有着很好的兼容，將Teradata應用遷移到ADB for PG，只需進行有限的修改。本文介紹將Teradata應用遷移到ADB for PG應該注意的事項。閱讀更多》》
3.Feed流系統設計-總綱
差不多十年前，隨着功能機的淘汰和智能機的普及，互聯網開始進入移動互聯網時代，最具代表性的產品就是微博、微信，以及後來的今日頭條、快手等。這些移動化聯網時代的新產品在過去幾年間藉着智能手機的風高速成長閱讀更多》》
4.性能壓測工具選型對比
本文是《Performance Test Together》（簡稱PTT）系列專題分享的第二期，該專題將從性能壓測的設計、實現、執行、監控、問題定位和分析、應用場景等多個緯度對性能壓測的全過程進行拆解，以幫助大家構建完整的性能壓測的理論體系，並提供有例可依的實戰。閱讀更多》》
5.大數據架構如何做到流批一體？
大數據與現有的科技手段結合，對大多數產業而言都能產生巨大的經濟及社會價值。這也是當下許多企業，在大數據上深耕的原因。大數據分析場景需要解決哪些技術挑戰？目前，有哪些主流大數據架構模式及其發展？今天，我們都會一一解讀，並介紹如何結合雲上存儲、計算組件，實現更優的通用大數據架構模式，以及該模式可以涵蓋的典型數據處理場景。閱讀更多》》
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1.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（一）
《雲吞鋪子——故障排查案例精選》第5期如期而至！當您在使用RDS for MySQL 的實例過程中，遇到CPU使用率100%或者過高的情況應該如何處理？本期我們跟隨阿里雲高級技術專家田傑聚焦數據庫類問題經典案例，大牛出品，必屬精品！
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2.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（二）
《雲吞鋪子——故障排查案例精選》第6期重磅更新！本期我們繼續跟隨阿里雲高級技術專家田傑聚焦 RDS for MySQL CPU 性能問題分析。數據庫經典案例，不可錯過！
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3.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（三）
《雲吞鋪子-故障排查案例精選》第7期如期更新！本期是《RDS for MySQL CPU 性能問題分析》的終極篇，我們一起跟隨阿里雲高級技術專家田傑聚焦數據庫經典案例。大牛出品，必屬精品！
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1.大佬們都在學習的數據上雲必備攻略，你還在觀望什麼？！（有獎話題）
- 當前對象存儲的存儲類型不是已經很安全了嗎，爲什麼還要推出同城冗餘存儲這樣的存儲類型服務？
- 聽說傳統數據中心建容災中心、雙活中心成本很高，同城冗餘存儲會不會很貴啊？
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- 您所理解的數據中臺和數據倉庫，有什麼樣的區別？
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