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阿里專家原創好文
1.螞蟻金服王旭：開源的意義是把社區往前推進一步
互聯網技術發展速度之快是所有從業者甚至非從業者都能感受到的。尤記得在世紀之交時，那時候互聯網剛剛在中國開始向民用普及，不說支撐大規模的網站訪問量的相關技術，就連 Linux、負載均衡甚至都沒有被普遍使用。而在二十年之後，雲計算已經大行其道，當今的技術人員已經言必稱虛擬化、容器和 Serverless，就連剛剛準備入行互聯網運維行業的新人們都已經從最初覺得考個 Linux 認證就夠了到開始問詢 Kubernetes 培訓哪家強了。閱讀更多》》
2.阿里雲人臉識別公測使用說明
之前阿里雲人臉識別只提供人臉檢測，人臉屬性及人臉對比三個API接口，目前新版本加入了1:N人臉查找的功能，新版本還處於公測階段，下面主要介紹如何使用新版本的地址調用之前的三個API的功能。閱讀更多》》
3.【從入門到放棄-Java】併發編程-NIO-Buffer
buffer即緩衝區，實際上是一塊內存，可以用來寫入、讀取數據。是一個線性的、大小有限的、順序承載基礎數據類型的內存塊。閱讀更多》》
4.【從入門到放棄-Java】併發編程-NIO-Channel
channel即通道，可以用來讀、寫數據，它是全雙工的可以同時用來讀寫操作。這也是它與stream流的最大區別。channel需要與buffer配合使用，channel通道的一端是buffer，一端是數據源實體，如文件、socket等。在nio中，通過channel的不同實現來處理 不同實體與數據buffer中的數據傳輸。閱讀更多》》
5.使用Spark Streaming SQL基於時間窗口進行數據統計
流式計算一個很常見的場景是基於事件時間進行處理，常用於檢測、監控、根據時間進行統計等系統中。比如埋點日誌中每條日誌記錄了埋點處操作的時間，或者業務系統中記錄了用戶操作時間，用於統計各種操作處理的頻率等，或者根據規則匹配，進行異常行爲檢測或監控系統告警。這樣的時間數據都會包含在事件數據中，需要提取時間字段並根據一定的時間範圍進行統計或者規則匹配等。閱讀更多》》
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1.DTCC第十屆中國數據庫技術大會--數據庫內核--《POLARDB-X架構和技術演進》
議題簡介：POLARDB - X 作爲阿里自研的新一代分佈式數據庫，支撐了阿里巴巴90%以上的在線數據庫應用。從 AliSQL 到 POLARDB - X，經歷了怎樣的思考？在過去的一年，POLARDB - X 在技術上有了哪些演進？希望能在 DTCC 的舞臺上，跟朋友們進行深度的分享和交流。
視頻地址：https://yq.aliyun.com/live/1045
2.DTCC 2019第十屆中國數據庫技術大會--《阿里雲TSDB: 擁抱物聯網的新一代時序時空數據庫》
議題簡介：阿里雲 TSDB 是阿里自研的一種高性能，低成本，穩定可靠的在線時序時空數據庫產品。該產品統一了阿里巴巴集團90%以上的 APM 數據和事件型數據的存儲和計算，並在廣泛應用於外部的物聯網，工業製造，電力，化工以及IT運維等行業。本演講將介紹該時序時空數據庫的種種黑科技。
視頻地址：https://yq.aliyun.com/live/1044
3.DTCC第十屆中國數據庫技術大會--《超大規模實時數倉架構挑戰與實踐解析》
議題簡介：數據分析領域目前正在朝着在線化方向演進，數據業務在海量數據實時寫入、高併發分析、穩定性、靈活性上挑戰巨大。 分析型數據庫AnalyticDB是阿里巴巴自主研發的超大規模PB級實時數據倉庫, 近2年在上述挑戰背後的技術領域穩紮穩打，做了大量的難點突破和技術創新，本次演講深入分析AnalyticDB海量數據毫秒級分析背後的架構挑戰以及工程實踐。
視頻地址：https://yq.aliyun.com/live/1047
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1.大佬們都在學習的數據上雲必備攻略，你還在觀望什麼？！（有獎話題）
- 當前對象存儲的存儲類型不是已經很安全了嗎，爲什麼還要推出同城冗餘存儲這樣的存儲類型服務？
- 聽說傳統數據中心建容災中心、雙活中心成本很高，同城冗餘存儲會不會很貴啊？
- 看雲存儲的“兩地三中心”是如何煉成的
- 雲上無代理的數據保護方式是否是未來行業發展趨勢？
- 您是否有針對整個ECS實例進行數據保護的需求？
2.“網紅”科技—數據中臺，離你的企業有多遠？（有獎話題）
- 您所理解的數據中臺和數據倉庫，有什麼樣的區別？
- 您所在的企業是否在做數字化轉型？在數字化轉型的過程中，遇到過怎樣的挑戰和困難？
- 您正在使用的數據構建、管理、分析工具或系統有哪些？這些工具或者系統是否滿足您當前的需要？
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