Carla下的自動駕駛車輛硬件在環仿真

思路:

虛實結合的無人駕駛測試方案

實現方式:

基於Carla的功能實現虛實結合的車輛仿真
所在的實習單位攬給自己的活,不間斷更新直到拿到工程款。

PPT展示

功能:

  • 實際車輛在虛擬環境中的位置,動作,行爲完全一致實時顯示控制
  • 可在CArla中顯示GIS等其他格式地理信息,地形道路的高低起伏和真實情況完全一致
  • 地圖環境可以加載PCD格式的點雲文件,和真實世界一致,實現自動駕駛軟件在CARLA中可以反向實時控制真實車輛
  • 地圖中GPS信息可與外部GPS信息完全一致
  • 真實車輛的車速轉角信息+GPS/IMU矯正+激光點雲矯正實現更魯棒精確的定位一致
  • 仿真場景下的多車帶對齊後時間戳數據的回放,虛擬場景回放
  • 測試車運行ubuntu+ROS ,數據統一以ROS格式,不重複造輪子

控制中心顯示:

  • 主要是基於ROS_bridge(除去視頻流有更好的方法)
  • PyQt負責上位機顯示(可顯示能可視化的所有信息)

具體實施:

  1. CARLA 0.9.4分別在win和Ubuntu 16.04 上的源代碼編譯;
  2. Carla的道路畫圖是基於一個叫Road Runner的付費軟件,熟練使用該軟件;
  3. 畫好的道路導入到UE4的工程文件中進行編譯地圖;
  4. 編譯地圖成功導入後,還要進行Carla的打包發佈,期間涉及到Python的API編譯,解決調用不成功的BUG;
  5. 在進行正式的製圖時瞭解相關GIS製圖方法,保證地理信息精確;
  6. 製圖完成後實時控制的調試,對地圖修補
  7. 熟練使用Python接口的各種功能;
    (未完)
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