不同於其它的資源，數據的價值並不是一次性的。石油等資源的價值在它燃燒的那一刻就消失了，但是數據不一樣。數據價值是可以被多次使用的，這種被多次使用的價值不但包括它被採集時所要完成的使命，還有數據創新時的價值，與其它數據被交叉使用的價值。
做一個形象的比喻，數據的價值就像是漂浮在海面上的冰山。我們發現的只是它浮在水面上的那部分，它的全部價值還隱藏在深邃的海面之下。而且，這種價值讓人驚奇的地方在於：你越使用，他就越有價值。
在Facebook上市的時候，它的估值達到了上千億美元。但是，在它的資產登記表中，體現在賬面上的價值只有60多億，對Facebook所擁有的數據價值的估值竟然是零。如果我們用現在的目光來看，這顯然是不合理的。那麼，數據的價值要怎麼來衡量呢？
數據是基本的價值是它原本的價值，即它被收集起來所要回答問題的價值。數據還有被再利用的價值。這裏最好的例子就是，利用人們在搜索引擎上的搜索記錄來統計某些信息。本來，人們的搜索記錄在完成搜索的那一刻就失去了價值。但是，通過再利用這些記錄，你就能發現用戶關心什麼，就能發現社會的熱點問題。
數據的另一個價值是它與其它數據相互作用產生的價值。有些數據單看起來並沒有用處，比如過去幾年的天氣狀況與過去幾年的航班延誤情況。但是兩者結合起來，就可以發現航班最有可能被哪種天氣影響，對出行選擇就有一定的價值。
那些以前收集起來並沒有什麼用的數據被稱爲數據廢氣，就算是這種數據廢氣也有着想不到的用處。比如用戶在網站上的任何操作，包括鼠標移動向什麼方向，在什麼地方停留了多久，也可以用來改進網站的設計。
世界不斷的產生着數據，舊的數據與新的數據的價值又該怎樣去衡量呢？如果簡單的按照時間順序去衡量，顯然是不合適的。舊的數據也會有沒有挖掘出的價值。從這個方面來說，組織機構應收集儘可能多的數據，並保存儘可能長的時間。
數據的價值越來越受到人們的關注，把數據當成一項資產來看待的價值觀漸漸深入人心。我們現在可以發現，新的行業壟斷可能會以數據壟斷的方式出現。畢竟舊的優秀的公司擁有那麼多用戶的優化數據，新的進入者可不易容獲得用戶的青睞。
數據的擁有者怎樣才能從數據身上獲得實實在在的利益呢？一種可靠的辦法就是將數據授權給第三方。在第三方使用數據獲得利益時，授權者按照比例獲得一定的報酬。因此，數據持有者可能還會同時向其他方提供數據，兩邊下注以避免損失。因而，“數據濫交”可能會成爲一種常態。但是最大的數據擁有者並不是那些商業公司，政府纔是在規模信息的原始採集者。現在，公共數據的開放成爲一種新的潮流。未來，一定會有企業在這片藍海獲得成長。