傳統的營銷決策包括“核心競爭力”和“定位”理論，前者關注客戶的長期價值， “定位”理論以產品或客戶的需求爲基礎，決策的核心都是精英式的企業管理層，而非員工和社會公衆
一、決策主體從“精英式”過渡到“大衆化”
傳統的營銷決策包括“核心競爭力”和“定位”理論，前者關注客戶的長期價值， “定位”理論以產品或客戶的需求爲基礎，決策的核心都是精英式的企業管理層，而非員工和社會公衆。這些決策的依據均是相對靜止的、確定的結構化數據。而隨着社會化媒體和大數據應用的深入，廣大社會公衆和終端用戶都是數據的創造者和使用者，信息傳播的範圍和效力更加深遠，知識的共享和信息的交互更加廣泛，通過意見的表達、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見領袖，他們成爲企業決策的中堅力量，企業決策主體也從“精英式”轉向“大衆化”.同時，決策的依據正從結構化數據轉向非結構化、半結構化和結構化混合的大數據，而大數據技術和處理手段可以使看似雜亂無章、關聯性不強的數據變成服務決策的有效信息。
二、決策方式從“業務驅動”轉向“數據驅動”
隨着雲計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及，傳感設備、移動終端正在越來越多地接入到網絡，各種統計數據、交易數據、交互數據和傳感數據源源不斷從各行各業迅速生成，種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度加劇的大數據，蘊含着前所未有的社會價值和商業價值，數據越來越成爲企業戰略資產，是企業創新的核心驅動力。擁有數據的規模、活性以及收集、分析、利用數據的能力，將決定企業的核心競爭力。對數據的掌控和駕馭能力越強，支配市場的競爭優勢越明顯，意味着巨大的投資回報。而以前企業的經營分析只侷限在簡單業務、歷史數據的分析基礎上，缺乏對客戶需求的變化、業務流程的更新等方面的深入分析，將導致戰略與決策定位不準，存在很大風險。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，可以預測市場需求，最終企業將信息轉爲洞察，從而進行更加智能化的決策分析和判斷。
三、決策過程從“被動式”演變成“預判式”
在互聯經濟時代，當前科技正走向跨領域融合，產業界限正在模糊，市場環境瞬息萬變，各行業間充斥着大量的結構化與非結構化數據，如何保持競爭力，企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略，爲幫助企業更好地預測未來、提高決策能力，需要充分對當前數據進行分析和挖掘，利用大數據技術，構建採集、篩選、存儲、分析和決策的系統，對企業的業務發展、客戶需求、商業機會進行預判，制定出面向未來的決策，成爲移動互聯時代企業塑造核心競爭能力的關鍵。在社會化媒體中發掘消費者的真正需求，在大數據中挖掘員工和社會公衆的創造性，日益成爲企業決策的基本前提，也是推動企業決策過程從“被動式”向“預判式”演變新的決策模式。對於那些能夠戰略性地利用大數據的企業，他們的創新能力、業務靈活性和利潤都將得到極大的提高。比如，銀行一直是中國老百姓心中非常專業的地方，沒有人想到這個行業在互聯網時代，遭到前所未有的挑戰，馬雲創辦的支付寶，每天流動資金超過任何一家實體銀行，撼動業界，近期推出的“餘額寶”,客戶享受到的利息超過銀行17 倍，對銀行產生巨大威脅。這就是跨界的競爭，在大數據時代有時企業還沒有分清競爭對手是誰，一夜之間就被對手打敗，以全新的模式，以迅雷不及掩耳之速度，實現顛覆和超越。
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