大數據逐漸滲透我們的日常生活與每個角落，大數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各個行業，因此，機遇也蘊含其中。隨着2018年的到來，大數據對我們每個人的重要性日益增長，影響和改變我們的生活，這也意味着大數據將成爲一個時代。
生活更便利
大數據讓生活更加便利，提起大數據，大家應該都不會陌生，但很多網民都沒有一個準確的概念，但說起來最近幾年的變化與便利，很多人都能感覺到在出行交通、購物、生活繳費等方面有了很大的改變。
安全有保障
在給市民生活提供便利的同時，大數據的應用也從多個方面爲人們的安全提供了更加有力的保障。近幾年電信詐騙已經成爲騙子行騙的重要方式，公安局利用人工智能技術對千億級各類結構化數據進行分析，對特殊羣體進行智能定性和危險行爲精準預測，有效開展詐騙預警和犯罪事先預判，實現事後處置到事前的防範，隨着預警系統的建立，大數據分析得出電信詐騙同比下降，立案率同比下降，破案率同比上升，保護了人民的財產安全。
除了公安局利用大數據系統保護我們的財產安全外，很多居民小區也運用“互聯網+智慧社區”的方式爲市民建立一道安全保障，入住人員進行實名制管理，並且對進入人員實現可控管理，小區居民在智慧社區平臺實名註冊登記及人像信息採集後，便可通過手機、身份證刷卡和刷臉進行開門。大數據爲市民提供方便、安全的小區進出系統的同時，還爲我市公安、綜治部門提供了小區門禁出入人員記錄、開門影像保存信息。這些信息能讓相關部門對城市運行狀態進行全面感知、態勢預測、事件預警，爲事故的溯源提供有力保障。
未來還有更多的改變
交通、購物、就醫、旅遊、安全……過去數年間，大數據給人們的生產生活帶來了很多的改變。大數據應用其實就是信息化社會發展的一個重要階段，而大數據的應用則給經濟和社會生活帶來了深刻的影響。
隨着大數據的融合發展，智能化的綜合網絡將遍佈社會各個角落，信息技術也將改變人們的學習方式、工作方式和娛樂方式。一大批新的就業形態和就業方式將被催生，商業交易方式、政府管理模式、社會管理結構也會發生變化。同時，大數據也讓人們對於未來有着無限期待。
大數據智能整合Bingdata一步到位
Bingdata是一家以大數據爲基礎，並智能應用於整合營銷的大數據公司。匯聚多平臺採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力爲企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。已廣泛服務於全國各省市及汽車、快銷、金融、教育、房產等各行業。
Bingdata五大產品矩陣
Bingdata基於數據資源和數據分析能力，研發了五款產品
（1）DMarket超級數據市場
基於4億月度活躍用戶，8億基礎用戶數據，運用分類、關聯、聚類算法，結合地域、年齡、收入等2000+多維度關鍵詞，搭建精準用戶畫像數據庫，提供客戶動態ID MAP(動態軌跡)，從而爲客戶提供多種形式的市場數據支撐服務。
（2）TalkVIP精準外呼平臺
Talkvip精準外呼平臺是以移動互聯網大數據爲基礎的精準雲外呼平臺。獨有的智能算法模型將全網6億+活躍數據進行分析，通過AI算法集羣運算，精篩細選，爲商家提供目標用戶羣體。
（3）See廣告精準投放平臺
See廣告精準投放平臺是“基於效果”的精準營銷宣傳平臺。可根據廣告主的投放需求，憑藉所覆蓋的海量媒體資源，通過精準的用戶畫像系統和強大的數據分析能力，智能匹配出最優化的投放策略，爲廣告主打造 “高效”、“可靠”、“省錢”的營銷系統。
（4）Insight行業分析平臺
Insight是數據量最豐富，分析最權威的APP行業分析平臺。全行業數據標籤精細劃分，爲客戶提供行業宏觀研究、微觀運營分析、未來趨勢研究、機會風險分析、市場切入建議和投資可行建議全生命週期的綜合性服務，幫助從業者更好的決策產品方向、營銷策略和投資決策等。
（5）LinkUser虛擬商品城
Linkuser提供視頻會員、手機充值卡、Q幣充值、遊戲幣、遊戲禮包、裝備道具、流量、話費充值等多品種虛擬線上交易業務，通過虛擬商品豐富合作伙伴的積分平臺，建立與用戶連接通道，輔助各平臺積分消耗，活躍會員。
如今，大數據正以穩定的步伐滲透到各個行業的領域之中，未來，我們生活中所接觸到的大數據的應用會越來越多。不論企業還是個人，唯有借力於大數據，高效地利用所獲得到的信息，發展才能保持強勁動力，生生不息，大數據時代來臨，它正在改變我們的生活。
Bingdata優網助幫匯聚多平臺採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力爲企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。
北京優網助幫信息技術有限公司（簡稱優網助幫）是以大數據爲基礎，並智能應用於整合營銷的大數據公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華爲、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有互聯網與通信運營商兩種基因，爲大數據的算法分析提供強大的技術支撐。
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