隨着我國經濟的快速發展，人力成本的逐漸提升，價格的透明化，讓實體制造工廠的經營越難以維持。除此之外，激烈的競爭，和高效率的要求，更讓企業/工廠要想在這場“戰役”中獲得勝利，佔有一席之地，就必須尋找到符合自己的出路——利用更符合自身特點的定製化系統，快速實現 “製造”向“智造”的順利轉型。
爲什麼說工廠一定要轉型？
目前，傳統製造業存在的問題：
1、人力成本飆升且招工困難
2、資源壓力導致成本上升
3、信息多爲人工記錄，易出錯
4、信息孤島，溝通處理不及時
工業4.0是一個利用物聯信息胸將生產中的供應、製造、銷售信息數據化、智能化，以提高製造技術水平爲方向，將製造業轉向智能化位目標的生產模式革命。也就是說“智能化”將是第四代工業革命的主題。傳統製造業想要繼續自身的競爭力，必須向智能化轉型。
傳統業如何轉型智能工廠？
從端到管，簡化智能工廠連接
在“端”方面，傳統製造業大多數都是在封閉的環境中進行，大量的生產、運營數據僅在企業內部流動，而智能化背景下需要數據走出內部；在“智能製造”方面，各個智能工廠平臺將數據分析作爲頭等大事。工業4.0的環境下，端到端的解決方案爲企業帶來前所未有的價值，但是，端到端的實現需要藉助“管道”的傳輸，智能製造的供應商若能將其解決方案延伸至“管”的領域，則無疑給傳統制造企業智能工廠轉型中帶來更多增值服務。
邏輯引擎，構建智能工廠最優規則
如果一個工廠實現了工業4.0的智能化，那麼企業在研發、生產、銷售、管理、服務等業務流程均會發生變革。如生產過程智能化，讓原有流水線、標準化生產轉變爲高度個性定製化成爲可能；產品具備智能互聯功能後，企業掌握產品位置和實時運行狀態數據，讓預測性客戶服務成爲可能，產品即服務成爲常態。智能平臺需要適應並幫助企業運維管理流程的重構，智能工廠平臺的業務邏輯引擎應該根據客戶需求、運營規則變化和市場競爭狀況而做出迅速反應。
大數據分析，激活智能工廠沉睡數據
多種互聯設備生成的所有數據中，90%的數據從未被進行分析或據此採取任何措施，且這些數據中，多達60%在生成後幾毫秒內就開始失去價值。在傳統製造業環境下，由於沒有實現智能、互聯的手段，數據更容易沉睡甚至快速失去價值。智能工廠平臺的一大功能正是爲了激活沉睡數據資產，智能工業中接入雲端的設備、產品持續不斷產生大量數據，雖然很多是大量無規則的非結構化數據，但智能工廠平臺的強大計算功能可以從這些非結構化數據中挖掘出有用信息並形成應用。
工廠從“製造”到“智造”的轉型已成爲趨勢，而基於智能製造平臺的大數據也正在成爲企業把握市場的關鍵，只有把握時機，先人一步，才能在這場沒有硝煙的“戰爭”中取得勝利，從而佔有一席之地。質子矩陣是一家新型智能科技企業，爲中小型製造企業提供智能化生產管理系統，幫助企業實現工業自動化智慧控制。