鎖具製造行業是國民經濟的重要行業之一,鎖具巨大的市場容量以及逐年遞增的需求量,給制鎖行業的自動化加工、生產規模和加工效率提出了很高的要求。傳統的加工技術、製造設備以及生產方式難以滿足市場的需求。近年來,圖像處理算法研究日新月異,圖像傳感器工藝成熟,DSP處理器性能強大。以DSP技術和數字圖像處理識別技術爲基礎的機器視覺測量系統,日益廣泛的應用到加工製造技術的轉型升級之中。
鑰匙齒形碼識別是鎖具裝配中的一道關鍵工序,直接影響着鎖具裝配的效率與良品率。目前,普遍採用的方法是人工識別和傳感器機械識別。人工識別方法效率低、可靠性差,無法滿足工業化批量生產的要求;機械識別有識別精度不高、自動化程度低、有機械損耗等弊端。本課題來源於浙江省科技計劃項目“數控高密鑰牙花精密加工關鍵技術開發”。本文創新的提出了一種基於機器視覺測量技術的鑰匙齒形碼自動識別方法。利用機器視覺測量系統精確快速、穩定可靠、無接觸、自動化的特點,着重解決上述識別方法中存在的問題,課題具有社會實踐意義。
