前言
監控是保障系統穩定性的重要組成部分，在Kubernetes開源生態中，資源類的監控工具與組件百花齊放。除了社區自己孵化的metrics-server，到從CNCF畢業的Prometheus，開發者可選的方案有很多。但是，只有資源類的監控是遠遠不夠的，因爲資源監控存在如下兩個主要的缺欠：
- 監控的實時性與準確性不足
大部分資源監控都是基於推或者拉的模式進行數據離線，因此通常數據是每隔一段時間採集一次，如果在時間間隔內出現一些毛刺或者異常，而在下一個採集點到達時恢復，大部分的採集系統會吞掉這個異常。而針對毛刺的場景，階段的採集會自動削峯，從而造成準確性的降低。
- 監控的場景覆蓋範圍不足
部分監控場景是資源不能表述的，比如Pod的啓動停止，我們是無法簡單的用資源的利用率來計量的，因爲當資源爲0的時候，我們無法是無法區分這個狀態產生的真實原因。
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