朴素贝叶斯分类器用在符号型数据上比较多，如何处理数值型数据能找到的资料比较少，《数据算法：Hadoop/Saprk大数据处理技巧》这本书简要介绍了如何处理数值型数据。
假设数据服从一定的分布，通常假设为高斯分布（正态分布），于是只需要从训练数据中计算出每一类每一维度的均值和方差，就可以估计给定任一数值的后验概率。
对于一条新的数据 x，x 的第 i 维上的数据在给定类别时出现的概率：
x 在给定类别
时出现的概率：
预测 x 的类别为
使用Hadoop实现时可以分为3个Job：
- Job1：计算均值
- Job2：计算方差
- Job3：预测
重点是前两个Job，预测的Job可以与前两个分离，保存计算的结果，实现一次训练，多次预测