阿里雲數據庫又被頂級機構點名了！
近日，全球最知名的數據管理系統評測標準化TPC組織公佈了數據庫領域分析性能基準測試最新排名，阿里雲超大規模分析型數據庫AnalyticDB登上榜首，是全球首個通過TPC嚴格審計認證的雲數據庫產品。
簡單來說，AnalyticDB是一款可以對數據進行在線統計和分析的數據庫，幫助企業簡單快速實時挖掘數據價值。登上TPC榜首，意味着其已經成爲全球最快的實時數據倉庫！
目前，阿里雲已經擁有國內最豐富的雲數據庫產品，AnalyticDB只是其中之一。
在多個數據庫細分領域，阿里雲已經實現了業界領先，並且已經集齊了一套最強陣容：
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在新零售場景中，數據分析師做市場趨勢分析、業務在做廣告投放時，都需要在PB級數據上依據不斷變化的業務模型做分析探索，對業務發展方向進行決策。
而這就需要分析型數據庫AnalyticDB的能力了，目前這款產品已經成爲全球最快的實時數據倉庫，在複雜分析場景中性能提升10倍，萬億數據多維分析僅需毫秒級。
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例如面對互聯網大規模流量場景，阿里雲擁有國內首款雲原生數據庫POLARDB，它最大的特點就是擁有極強的彈性能力，能大能小，解決了傳統數據庫昂貴、擴展性差、技術複雜、迭代慢的瓶頸。
技術方面，也採用了多個領先技術：容器虛擬化技術、存儲與計算分離、共享分佈式塊存儲技術，企業只需5分鐘即可實現縮擴容，計算能力最高可擴展至1000核，存儲容量最高可達100TB。被認爲是雲時代企業數據庫的最佳選擇。
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還有一類是擅長多度關係數據查詢的。在金融欺詐檢測場景中，圖數據庫可快速通過貸款聯繫人（或者聯繫人的聯繫人）信用信息，對用戶進行信用評分，如果評分較低，則拒絕貸款或者提升利率。
阿里雲GDB就具備這樣的能力，GDB是國內首個雲原生圖數據庫，可以對高度互連的數據集進行深度優化，用最短代碼實現多度關係數據的查詢與存儲，提升查詢效率10倍以上，查詢時間降低至毫秒級。
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作爲阿里雲最早的雲數據庫產品，RDS已經成長爲業界功能最豐富的數據庫，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、MariaDB等主流數據庫，可以滿足不同場景的需求。
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傳統數據庫要上雲，最關鍵的一步是保障數據庫高效可靠地遷移。因爲數據庫承載着企業核心業務，但傳統的數據庫遷移工具要求數據庫在遷移中必須停服，極大影響業務。
阿里雲數據傳輸服務DTS大幅提升了數據庫上雲的速度，其最大的特點是採用分佈式併發架構、智能分片、並行抓取技術，數據遷移最快可達100Mb/S，支持18種數據源，百PB級數據遷移業界最快。
大家不妨腦洞一下，看完這五款數據庫產品，你想到了什麼超級英雄？
本文作者：阿里雲頭條
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