OpenStack 和 Hadoop 的區別是什麼？
【整理自知乎】
openstack是1臺電腦分N臺用，通過虛擬化的方式提供彈性靈活高利用率的計算能力。
hadoop是N臺電腦當1臺用，通過分佈式文件系統提供強大的數據處理能力。
Openstack是把大機器虛擬成很多小機器從而達到大的分成小的來用，大大提高資源使用率。
Hadoop是把小機器合起來用，用於解決單臺大機器無法解決的計算和存儲等問題。
openstack是iaas的，更底層的，屬於OS層面； 而hadoop是paas的，比較上層。
hadoop可以運行在openstack之上。
openstack仿照的Amazon的雲，hadoop仿照的是Google的雲
openstack注重的是虛擬化/虛擬機及其配套的服務，
hadoop注重的是海量的數據分析和處理
openstack是管理虛擬機的，比如xen，kvm等。它所謂的雲就是一堆的虛擬機。
hadoop是負責分佈式計算和分佈式存儲。就是把一個執行任務分開，放到不同的節點（物理機）去跑，最後彙總。
openstack是運行在集羣上的虛擬機管理系統。Hadoop是並行運算框架的實現。
OpenStack是IaaS(基礎設施即服務)虛擬機管理軟件，讓任何人都可以自行建立和提供雲端運算服務。
而hadoop是一個分佈式文件系統+分佈式計算平臺的開源方案，側重於hdfs雲存儲與mapreduce雲數據分析等方面
OpenStack 涉及的知識領域極廣
可以說涵蓋了IT基礎設施的所有範圍。計算、存儲、網絡、虛擬化、高可用、安全、災備。。。。。。無所不包。即便是像CloudMan這種每天都在這個領域工作的人也感覺壓力頗大
OpenStack 是一個平臺，不是一個具體的實施方案
OpenStack的各個組件都採用Driver的架構，支持各種具體的實現技術。比如 OpenStack 的存儲服務Cinder只定義了上層抽象API，具體的實現交給下面的各種Driver，比如基於LVM的iSCSI Driver，EMC、IBM等商業存儲產品的Driver，或者是開源的分佈式存儲軟件，比如Ceph、GlusterFS的Driver。
正是因爲這種架構上的靈活性，使得初學者在學習OpenStack的時候不會像學習其他具體軟件產品那樣容易上手。
OpenStack 本身是一個分佈式系統
大多數搞 IT 的對分佈式計算都不會太熟悉。直接衝進來會被 OpenStack 繁多的組件以及他們之間的交互方式搞得雲裏霧裏。
OpenStack 主要目的是做一整套的雲計算基礎構架。包括 雲計算(Compute), 網絡(Network)，對象存貯(Object Store)，鏡像文件存儲 (Image)，身份認證(Authentication)，BlockStorage 以及 前端UI 。
OpenStack的每個模塊都對外提供API，可以獨立供雲用戶調用，在OpenStack內部，每個模塊之間的相互調用也是用這些API.
The OpenStack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system."
而 Hadoop 是一個分佈式數據庫。舉個例子：OpenStack 中 Object Store 模塊可以選擇用Hadoop來支持。如果把 Openstack 比作WIndows的話，Hadoop 相當於Sql Server
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來源：知乎
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