PyTorch 是一個深度學習框架，旨在實現簡單靈活的實驗。PyTorch 是一個基於 Torch 的 Python 開源機器學習庫，用於自然語言處理等應用程序。 它主要由 Facebook 的人工智能研究小組開發。Uber 的 “Pyro” 也是使用的這個庫。自 2017 年初首次推出，PyTorch 很快成爲 AI 研究人員的熱門選擇並受到推崇。PyTorch 有許多優勢，如採用 Python 語言、動態圖機制、網絡構建靈活以及擁有強大的社羣等。由於其靈活、動態的編程環境和用戶友好的界面，PyTorch 是快速實驗的理想選擇。
PyTorch 現在是 GitHub 上增長速度第二快的開源項目，在過去的 12 個月裏，貢獻者增加了 2.8 倍。而且，去年 12 月在 NeurIPS 大會上，PyTorch 1.0 穩定版終於發佈。PyTorch 1.0 增加了一系列強大的新功能，大有趕超深度學習框架老大哥 TensorFlow 之勢。
因此，學習 PyTorch 大有裨益！
PyTorch 是一個 Python 包，提供兩個高級功能：
具有強大的 GPU 加速的張量計算（如 NumPy）
包含自動求導系統的的深度神經網絡
那麼PyTorch還是TensorFlow？
沒有好的框架，只有適合的框架， 這裏有個簡單的對比，大家可以參考，並且技術是發展的，這裏的對比也不是絕對的，比如 Tensorflow 在 1.5 版的時候就引入了 Eager Execution 機制實現了動態圖，PyTorch 的可視化，windows 支持，沿維翻轉張量等問題都已經不是問題了。
當然我們主要來介紹一下PyTorch的安裝！
環境搭建
PyTorch 的安裝十分簡單，根據 PyTorch 官網，對系統選擇和安裝方式等靈活選擇即可。PyTorch 支持 Linux，MacOS, 以及Windows系統。因爲已經安裝了 Anaconda（請參考Anaconda官網的下載與安裝教程），就以此爲例，簡單的說一下步驟和要點。 國內安裝 Anaconda 建議使用清華的鏡像，下載速度可以提高很多。
安裝
PyTorch 安裝起來很簡單, 在它的 官網 上就有很方便的選擇方式：
（可能網頁升級改版後可能和下圖有點不同)
所以根據你的情況選擇適合你的安裝方法。
我就以自己的電腦情況安裝來舉例，我使用的是 MacOS, 因爲之前已經安裝有Anaconda，並且我的 Python 是 3.6版本的, 我沒有 GPU 加速, 所以就按上圖的方式來選擇
注意：如果官方網站打不開或者其他問題，可以通過Pytorch中文網整理的PyTorch 官方安裝命令合集來查看，並選擇適合自己情況的安裝方式。
按照圖中最後一行的官方提示， 我只需要在我的 Terminal 當中輸入以下指令就可以了:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
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注意, 我安裝的是1.1.0版本的 Pytorch, 如果你需要更新可以直接去他們的官網查看是否有新的版本，安裝 PyTorch 會同時安裝兩個模塊, 一個是 torch, 一個 torchvision, 其中torch 是主模塊, 用來搭建神經網絡的, torchvision 是輔模塊, 有數據庫, 還有一些已經訓練好的神經網絡可以直接使用, 比如 (VGG, AlexNet, ResNet).
再打開Anaconda 環境裏就顯示有已經安裝的Pytorch包了
安裝完成以後，我們來驗證一下：
進入Spyder
import torch
torch.version
// 得到結果 '1.1.0'
1
2
3
到這裏就說明我們的安裝成功了，那麼接下來就可以開啓你的深度學習之旅了！
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z2sw.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z2t5.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z2vy.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z2xv.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z37j.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39u.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z37j.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39k.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39l.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39m.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39n.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39p.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z39t.html
https://www.douban.com/note/726755311/
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3ai.html
https://www.douban.com/note/726919739/
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3aj.html
https://www.douban.com/note/726923756/
https://www.douban.com/note/726925130/
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3ak.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3al.html
https://www.douban.com/note/726926869/
https://www.douban.com/note/726927631/
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3an.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3ao.html
https://www.douban.com/note/726928664/
http://blog.sina.com.cn/s/blog_e85d55920102z3ap.html
https://www.douban.com/note/726929204/