爲了學習Python,我彙總了這10個免費的視頻課程!

毫無疑問,Python是目前世界上排名第一的編程語言,它最大的優勢在於它將越多越多的人帶入了編程領域。

近年來,學習Python的人比學習其他任何語言的人都多,許多人學Python是爲了它背後的數據科學和機器學習庫,當然,也有一些人學習用於Web開發的Python,有些人則學習用於編寫腳本和自動化的Python,無論你學習Python的原因是什麼?學習本身就是一件了不起的事。

有的人學習喜歡從免費資源開始,這很好,因爲它鼓勵你去探索,而且免費不代表沒用,可能不像某些付費資源那麼全面,但他們依然比一些付費視頻要好得多,今天,就和大家分享一些很棒Python在線免費課程。

1. Python Core and Advanced

這是一門學習Python的綜合性課程,通過該課程,你將學會如何安裝Python,運行第一個Python程序,邏輯、編程構造、Python語法、使用Python進行面向對象編程以及許多更高級的概念。

該課程一共8小時,講解了正則表達式模式匹配,Python文件讀寫操作API等。簡而言之,這是一個不錯的免費課程資源

課程地址: https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/

2. Programming with Python: Hands-On Introduction for Beginners

這門課程更側重實踐培訓,旨在清除初學者在學習Python時所面臨的一些障礙,它首先教你如何下載和安裝Python,設置開發環境並編寫第一個項目。

接着,在這個基礎上逐漸深入,並解釋了關鍵的Python編程概念,如變量和數據類型、數組、操作符、字符串、列表、條件語句、循環、函數和異常處理等,它還包含了一個實踐項目

課程地址: https://www.udemy.com/python-programming-beginners/

3. Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python

如果你想要學習數據科學和機器學習中的Python,那就選擇本課程,裏面涵蓋了大量的Python庫,如NumPy、SciPy、panda和Matplotlib stack,並且進一步研究了深度學習和機器學習以及人工智能,爲讀者提供一個良好的基礎

這門課程的實踐性和深度也超出了你的想象,你不僅可以瞭解這些庫,還會了解各種機器學習模型的優缺點,包括深度學習、決策樹、隨機函數、線性迴歸等等。

課程地址:

https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

4. Learn Programming with Python in 100 Steps

這是我最喜歡的一門課程,是一門新循序漸進學習Python 3的課程,Ranga Karnan,是一位十分受歡迎的Udemy導師。在本課程中,你不僅能學到Python的編程概念,還將學習JetBrains和Python Shell、PyCharm IDE等工具。

同時,你還有機會解決各種Python實踐問題,如數據結構、OOP概念、錯誤處理、文件處理,並且開發一個Python項目,目前,這門課程還是免費的,但是隨時可能轉化成付費的,所以先加入再說,一旦加入了,及時後期轉成付費的,你依然可以免費使用。

課程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

5. Learn Python 3.6 for Total Beginners

如果你喜歡通過解決編程問題來學習一門新的編程語言,那麼,這門課程就是爲你準備的,這是一個很好的綜合課程,超過6.5小時的內容,它最好的地方在於,它不僅教會你Python,還會教你如何使用Python IDE以及如何安裝使用Jupyter。

本課程涵蓋了編程基礎,數據類型、操作符、循環、函數、處理錯誤,以及常見的字符串操作等,簡而言之,這是一個學習Python 3.6的有趣的免費課程

課程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

6. The Four Pillars of OOP in Python 3 for Beginners

這是Udemy提供的另一門免費Python課程,它使用Python 3教授面向對象編程。通過該課程,你將學習基本的面向對象概念,如類和對象、屬性和方法、抽象、封裝、繼承和多態性——OOP的四大支柱,以及如何在Python程序中使用它們。最後,你還會使用面嚮對象的技術構建一個項目。

課程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

7. Python 3 Bootcamp for Novice: Start programming in Python 3

如果你喜歡訓練營風格的課程來學習Python,那麼建議你選擇這一門課程,這是一個詳細、簡單而又直觀的課程,適合初學者學習Python 3編程語言的基礎知識。

課程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

8. Try Django 1.11 // Python Web Development

Django是用於web開發的流行Python庫之一。如果你學習Python是爲了用於Web開發,那麼學習Django是很有必要的,通過該課程,你將掌握Django的基礎知識,先從Web開發基礎學起(HTML和Jango模板),接着再轉向更高級的概念(如表單、視圖、模型等)

課程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

9. Introduction To Python Programming

這也是一個非常適合初學者的課程,你將從下載和安裝Python開始,然後就開始創建你的第一個項目,這對初學者來說挑戰還是蠻大的。

本課程主要介紹Python編程語言的基本知識,如語法、操作符、函數、循環、類、對象和一些標準的Python數據類型等。

目前,這門課程已經有17萬多名學生加入,導師Avinash Jain也不時地更新課程,而且一直保持免費狀態。

課程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

10. Learn Python: Build a Virtual Assistant

如果你喜歡通過構建一些有用的工具來學習一門新的編程語言,那麼本課程適合你,在本課程中,你將建立一個虛擬助手,學習如何從Wikipedia和Wolfram Alpha獲取數據,以及創建GUI,爲你提供一個良好的Python實踐。

簡而言之,該課程通過讓你創建一個真實的應用程序,將你從初級水平過度到中級水平。

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