在進行深度學習實驗時，GPU 的實時狀態監測十分有必要。今天詳細解讀一下 nvidia-smi 命令。
當輸入nvidia-smi命令時，顯示出來瞭如下的界面：
上圖是服務器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解讀參數。
上面的表格中的紅框中的信息與下面的四個框的信息是一一對應的：
GPU：GPU 編號；
Name：GPU 型號；
Persistence-M：持續模式的狀態。持續模式雖然耗能大，但是在新的GPU應用啓動時，花費的時間更少，這裏顯示的是off的狀態；
Fan：風扇轉速，從0到100%之間變動；
Temp：溫度，單位是攝氏度；
Perf：性能狀態，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態最小性能（即 GPU 未工作時爲P0，達到最大工作限度時爲P12）。
Pwr:Usage/Cap：能耗；
Memory Usage：顯存使用率；
Bus-Id：涉及GPU總線的東西，domain:bus:device.function；
Disp.A：Display Active，表示GPU的顯示是否初始化；
Volatile GPU-Util：浮動的GPU利用率；
Uncorr. ECC：Error Correcting Code，錯誤檢查與糾正；
Compute M：compute mode，計算模式。
下方的 Processes 表示每個進程對 GPU 的顯存使用率。
第二個命令：nvidia-smi -L 
該命令用於列出所有可用的 NVIDIA 設備信息。