原创 最近鄰插值、線性插值、雙線性插值-你必須要知道的一些點

博主最近在學習有關插值方面的內容,上網搜索了很多資料,看了這些資料的感受是都介紹的差不多,看後還是啥也不知道。最根本的原因是他們沒有通俗易懂的例子。學習新知識,最好的方式是帶着例子一起學習,這樣能夠理解的更加深刻。下面我將自己對這方面知識

原创 更改pip源與conda源至國內鏡像,顯著提升下載速度

pip篇: 經常在使用python的時候需要安裝各種模塊,而pip是很強大的模塊安裝工具,但是由於國外官方pypi經常被牆,導致不可用,所以我們最好是將自己使用的pip源更換一下,這樣就能解決被牆導致的裝不上庫的煩惱。 網上有很多可用的源

原创 關鍵點檢測的總結

一、三款模型 幾款模型目前來看的精度:CPM < DeeperCut < CMU OpenPose < AlphaPose 1、CPM timctho/convolutional-pose-machines-tensorflow  cp

原创 image = image[:, ::-1, :]的含義是什麼

最近在看代碼時看到了如下代碼: image = image[:, ::-1, :] 不知道這句代碼的作用是什麼,於是做了個實驗,知道了它的作用。 實驗一: import cv2 image = cv2.imread('./data/l

原创 【親測可用】Jetson nano安裝openpose

因爲項目原因,需要在Jetson nano上跑openpose,在網上找相關資源,只找到了 小乖的晴天的一篇名爲Jetson nano安裝openpose的文章,這篇文章真的是幫了我大忙,在這裏向這位博主表示衷心的感謝。本人按照這位博主的

原创 關於pytorch的一些常見用法總結

以下常見的用法都是在其他博主那學來的,爲了方便以後的查閱,現做一個整理。 1.torch.cat (有關tensor的一些處理) 在深度神經網絡的設計中,常常需要進行多尺度的特徵融合,這時就會涉及到通道的連接,這時就會用到torch.ca

原创 yacs的使用教程

原文鏈接:https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/97640131 例一 新建一個experiment.yaml的文件 # my_p

原创 【CVPR2019】Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial Information論文筆記

  最近看了一篇CVPR2019關於姿態估計的論文,筆者根據自己的理解做了筆記,歡迎各位大佬討論。 Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial I

原创 深度可分離卷積(Depthwise Separable Convolution)和分組卷積(Group Convolution)的理解,相互關係及PyTorch實現

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_30793735/article/details/88915612 1. 分組卷積(Group Convolution) 分組

原创 使用Anaconda中的pip命令報錯:pip is configured with locations that require TLS/SSL

問題: 使用pip install安裝文件時報TLS/SSL錯誤。 安裝環境 Win7 64位 Anaconda (Python 3.7),並已將D:\Anaconda3和D:\Anaconda3\Scripts添加到環境變量PATH

原创 【pytorch之BatchNorm2d】BN歸一化方法測試

測試代碼參考:https://blog.csdn.net/tmk_01/article/details/80679549 首先我們先來看看pytorch官方文檔有關這個方法的介紹: 下面進行測試: import torch impo

原创 【tensorboardX】Pytorch使用tensorboardX可視化!超詳細!!!

文章轉自:https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca 源碼:https://github.com/miaoshuyu/pytorch-tensorboardx-visualization 1 引言   我

原创 【GPU基礎】GPU狀態監測 nvidia-smi 命令詳解

在進行深度學習實驗時,GPU 的實時狀態監測十分有必要。今天詳細解讀一下 nvidia-smi 命令。 當輸入nvidia-smi命令時,顯示出來瞭如下的界面: 上圖是服務器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息,下面一一解

原创 【pytorch參數初始化】 pytorch默認參數初始化以及自定義參數初始化

本文用兩個問題來引入 1.pytorch自定義網絡結構不進行參數初始化會怎樣,參數值是隨機的嗎? 2.如何自定義參數初始化? 先回答第一個問題 在pytorch中,有自己默認初始化參數方式,所以在你定義好網絡結構以後,不進行參數初始化也是