關於pytorch的一些常見用法總結

以下常見的用法都是在其他博主那學來的，爲了方便以後的查閱，現做一個整理。

1.torch.cat (有關tensor的一些處理)

在深度神經網絡的設計中，常常需要進行多尺度的特徵融合，這時就會涉及到通道的連接，這時就會用到torch.cat

具體參考：

https://blog.csdn.net/qq_39709535/article/details/80803003

https://www.jianshu.com/p/4e57dbe1d281

2.pytorch上下采樣函數-interpolate

鏈接：https://blog.csdn.net/zhaowangbo/article/details/89917884

3.pytorch反捲積操作詳解

鏈接：https://www.jianshu.com/p/01577e86e506

暫時先寫那麼多，後面再更新。。。