題目解析
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核心思路
物品有n個,每個體積爲 v[i],揹包體積爲 w. 每個物品有兩種選擇:放進揹包,不放進揹包。
狀態設計:f(i,j):物品爲前i個物品,揹包體積爲j,一共多少种放法。
狀態轉移:
如果第i個物品放進揹包:f(i-1,j-v[i])
如果第i個物品不放進揹包:f(i-1,j)
因此:
f(i,j) = f(i-1,j-v[i]) + f(i-1,j) -
難點分析:本題的數據量太大,1 <= w <= 2 * 10^9,空間消耗太大。同時,1 <= n <= 30,可以考慮時間換空間,用函數遞歸。
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優化時間複雜度
不作優化,AC率爲80%。
設 total 爲所有物品體積之和,如果 total <= w,直接返回 2^n. 優化後,時間大幅降低,爲 4ms. -
C++代碼
#include <iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
int n, v[32]; // n 表示物品的數量,v表示每個物品的體積
int w; // 揹包的容量
typedef long long bint;
bint f(int n, int w) // n 表示前 n 個物品, w 表示 揹包體積
{
if( w ==0 ) return 1;
if( n == 1 ) {
if( w < v[n] )
return 1; // 不放
else
return 2;
}
else if( w >= v[n] )
return f(n-1,w) + f(n-1,w-v[n]);
else
return f(n-1,w);
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&w);
bint total = 0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&v[i+1]); // 下標從1開始
total += v[i+1];
}
/************** 揹包問題:多少種方法 ****************/
// dp[i][j]: 使用前i個物品,揹包體積爲j時,有多少种放法
// 狀態轉移方程:
// 如果第 i 個物品放進去, 有 dp[i-1][j-v[i]] 种放法
// 如果第 i 個物品不放進去,有 dp[i-1][j] 种放法
// dp[i][j] = dp[i-1][j-v[i]] + dp[i-1][j]
// 初始化:
// if j =0, dp[i][j] = 1
// if i =1, 討論 v[1] 和 j 之間的關係
bint rs =0;
if( total <= w )
rs = (bint)pow(2,n);
else
rs = f(n,w);
cout << rs << endl;
return 0;
}