如果只會FCN、U-Net然後跑過Mask Rcnn和一些很高大上的論文算法。在很多大神面前連小屁孩都不如。
放下包袱，從心出發，這個系列的博客用於從2015年cvpr最佳論文FCN出發，沿着大神們走過的semantic segmentation的路。
第一篇學習的論文就是致敬學習cvpr2015的semantic segmentation論文。
cvpr2015 semantic segmentation系列論文目錄
Deep Hierarchical Parsing for Semantic Segmentation [full paper] [ext. abstract]
Abhishek Sharma, Oncel Tuzel, David W. Jacobs
Weakly Supervised Semantic Segmentation for Social Images [full paper] [ext. abstract]
Wei Zhang, Sheng Zeng, Dequan Wang, Xiangyang Xue
（現在回看起來原來早在2015年就已經開始探索弱監督的語義分割了，那時候連監督語義分割的研究都只在起步階段）
Geo-Semantic Segmentation [full paper] [ext. abstract]
Shervin Ardeshir, Kofi Malcolm Collins-Sibley, Mubarak Shah
Semantic Object Segmentation via Detection in Weakly Labeled Video [full paper] [ext. abstract]
Yu Zhang, Xiaowu Chen, Jia Li, Chen Wang, Changqun Xia
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation [full paper] [ext. abstract]
Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell
（全體起立，就是這一篇論文，改變了從此以後所有語義分割研究的命運）
Feedforward Semantic Segmentation With Zoom-Out Features [full paper] [ext. abstract]
Mohammadreza Mostajabi, Payman Yadollahpour, Gregory Shakhnarovich
Second-Order Constrained Parametric Proposals and Sequential Search-Based Structured Prediction for Semantic Segmentation in RGB-D Images [full paper] [ext. abstract]
Semantic Object Segmentation via Detection in Weakly Labeled Video [full paper] [ext. abstract]
Yu Zhang, Xiaowu Chen, Jia Li, Chen Wang, Changqun Xia
與會的首位發言人lecun在開篇就提到了semantic segmentation的趨勢，現在想想，四年過去了，真的是如您所言啊。
直接與semantic segmentation相關的論文就是這8篇，吃透這8篇就能理解在2015年的時候全世界最優秀的人工智能算法研究者在semantic segmentation研究方向上的探索與嘗試。