在大多數情況下，爲其應用選擇嵌入式視覺的製造商會發現，設置相機的過程比設置傳統的基於PC的系統更簡單。
隨着製造商尋求自動化和機器視覺的經濟解決方案，嵌入式視覺的使用將繼續快速增長。
嵌入式視覺是一個術語，對不同的人來說意味着略有不同。對於使用機器視覺進行自動化和其他應用的製造商而言，嵌入式視覺通常指的是智能相機或智能系統。智能相機或嵌入式視覺系統是既是相機又是計算機的設備。在嵌入式視覺中，圖像的所有處理都發生在相機上。在傳統的基於PC的視覺系統中，“啞”相機將圖像發送到PC，PC處理和分析圖像。嵌入式視覺交換了基於PC的系統的複雜性和靈活性，簡化和緊湊，這些特性使其成爲一種非常有用的技術，適用於涉及檢查，分類或揀選的不斷增長的製造應用列表。
隨着技術的進步，嵌入式視覺的使用不斷增長。對於許多應用，嵌入式視覺系統設置起來更快，更容易編程，並且如果失敗則更容易更換。根據應用的不同，智能相機的成本可能低於基於PC的系統。嵌入式視覺系統還能夠比傳統的機器視覺系統更好地處理某些惡劣條件。由於所有這些優勢，製造商比以往任何時候都更多地選擇智能相機。
嵌入式視覺系統易於使用
在大多數情況下，爲其應用選擇嵌入式視覺的製造商會發現，設置相機的過程比設置傳統的基於PC的系統更簡單。智能相機是完整的獨立系統。攝像機可以放置到位，連接到網絡，並且只需相對較少的努力即可開始工作。
大多數智能相機製造商都使用直觀的用戶界面設計這些產品，這使得中等技術人員可以在很短的時間內配置相機。更復雜的基於PC的系統通常需要程序員的幫助才能爲應用程序編寫代碼。
同樣，如果智能相機損壞或需要更換，與基於PC的機器視覺系統出現故障相比，交換它更容易，更快，更便宜。如果智能相機遭到機器人的重擊或遇到其他類型的不幸事故，可以通過拔下它，將軟件上傳到新相機並將新相機插入網絡來輕鬆更換。同樣，沒有程序員需要。與替換包括PC和攝像頭或多個攝像頭的傳統機器視覺系統相比，更換獨立智能攝像頭要少得多。使用智能相機可以幫助限制由故障或故障引起的停機時間，並且可以使機器視覺系統快速啓動並再次運行。
低成本技術使嵌入式視覺系統成爲許多製造商的不錯選擇
嵌入式視覺系統的主要優點之一是它們往往比基於PC的系統便宜。單個智能相機比包含PC和一個“啞”相機的基於PC的系統便宜。
但是，成本考慮可能很複雜。包含一臺PC和六臺“啞”相機的應用程序可能比六臺智能相機更經濟。雖然單個智能相機可能成本較低，但直觀，易用的界面可能沒有達到應用目標所需的複雜性。有時製造商有更復雜的編程要求，在這種情況下，基於PC的系統是必須的。
這引發了嵌入式視覺系統的另一個有趣的情況。今天的智能相機設計更易於部署和操作，因此用戶無需聘請程序員編寫代碼來設置機器視覺系統。然而，隨着智能相機技術的發展，用戶要求更高的複雜性，並且相機製造商面臨着提供用戶友好且易於操作的產品的競爭性需求，同時還提供具有增加的複雜性和靈活性的解決方案。相機製造商繼續嘗試通過設計更靈活的智能相機來應對這一挑戰，同時仍然足夠直觀，無需程序員的幫助即可部署。
嵌入式視覺系統可以在某些應用中與基於PC的視覺相結合
在某些情況下，製造商將使用基於PC的視覺系統和嵌入式視覺。例如，當涉及到Web應用程序時，例如紙張生產檢查，通常需要基於PC的系統。Web應用程序通常需要線掃描相機，智能相機通常不是線掃描相機。因此，製造商可能會有一個基於PC的系統，用於監控紙張生產過程中的缺陷，但是他們也可能有一個智能相機進一步下線，監控紙卷的包裝，以確保正確的卷數去進入每個包。
嵌入式視覺適用於某些惡劣條件
由於嵌入式視覺系統是封閉的獨立式攝像機，因此非常適用於可能具有不太理想條件的環境中的應用。例如，出於衛生原因，肉類加工應用將需要定期沖洗。雖然相機本身不會被沖洗掉，但毫無疑問它會受到清理時的一些噴射。由於智能相機被封裝在防水的情況下，它們可以輕鬆抵禦這種濫用，這會破壞傳統的相機。
嵌入式視覺的理想條件的另一個例子是大氣中可能存在大量灰塵的情況。灰塵對於機器視覺是有問題的，因爲如果灰塵落在相機的鏡頭上，它將干擾相機獲取的圖像。在多塵的環境中，通常在相機鏡頭上訓練風扇以保持其清晰。這對於傳統相機來說是有問題的，因爲風扇可能會在相機外殼內部產生麻煩的灰塵，從而造成嚴重破壞。由於智能相機被密封在氣密的箱子中，因此它們不易受到灰塵滲入內部工作的影響，因此對於在多塵環境中進行的應用來說是更好的選擇。
用於製造應用的嵌入式視覺系統的未來
嵌入式視覺系統通過降低成本，簡化部署和降低操作難度，幫助製造商實現自動化。預計嵌入式視覺背後的技術將不斷髮展，以便隨着時間的推移使這些系統更快，更便宜，更靈活。
儘管不可避免的技術進步，但不要指望智能相機完全取代基於PC的系統。傳統的機器視覺系統技術也將繼續發展，並且可能總是比嵌入式視覺系統技術領先幾步。然而，隨着製造商尋求自動化和機器視覺的經濟解決方案，嵌入式視覺的使用將繼續快速增長。