Python是如何進行內存管理的？
答：一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，對象被創建：x=4
2，作爲容器對象的一個元素：a=[1,x,‘33’]
3，被作爲參數傳遞給函數：foo(x)
引用計數減少的情況：
1，對象的別名被顯式的銷燬：del x ；或者del y
2，引用超出作用域。比如上面的foo(x)函數結束時，x指向的對象引用減1。
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數。
二、垃圾回收
當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。爲了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。