meta分析：對文獻進行綜合統計的方法

1. Meta 分析作爲一種結合獨立研究的統計學方法,具有傳統綜述不可比擬的優越性。
2. 根據統計假設的不同可將Meta 分析方法分爲兩類:固定效應模型和隨機效應模型,前者假設所有研究享有共同的真實效應大小,後者假設所有研究的真實效應大小不同,具體體現在計算所有研究平均效應的權重上。由於隨機效應模型比較符合實際,得到了Meta分析家們的認可,正被廣泛應用開來。
3. 綜述是對同一主題不同實驗結果的總結,也是對過去實驗的概括、提煉,要從獨立實驗中排除隨機誤差,提煉出本質的內容,同時也要從中發現問題,爲將來這一主題的研究指明方向,爲解決問題的決策者提供科學依據。所以好的綜述必須有好的方法來作後盾。Meta-analysis正是這樣一種好的綜合方法。
   meta-analysis