數據類崗位區別

1. 數據庫工程師，是從事管理和維護數據庫管理系統的相關工作人員的統稱，他屬於運維工程師的一個分支，主要負責業務數據庫從設計、測試到部署交付的全生命週期管理。（保證數據庫管理系統的穩定性、安全性）
2. 大數據工程師。大數據工程師主要偏開發層面，指的是圍繞大數據平臺系統級的研發人員，熟練hadoop大數據平臺的核心框架，能夠掌握hadoop提供的通用算法，熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件：Yarn，HBase，Hive，Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維繫統的開發。
3. 數據分析師是指基於大數據進行護具處理分析的人員，能熟練的用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以彙總、理解並消化，以最大化開發數據的功能，發揮數據的作用。
   運用工具，提取、分析、呈現數據、實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
4. 數據挖掘（算法）工程師需要較強的編程能力，需要通過語言進行模型算法的優化和相關數據產品的開發。
   數據建模，機器學習和算法實現，需要業務理解，熟練算法和精通計算機編程。
   數據庫系統工程師這個崗位要求我們完成作爲應用信息系統基礎的數據庫的規劃、設計、構建，包括數據的備份，恢復，故障處理，查詢優化，性能監控等，使我們能瞭解業務管理，對系統管理有全面的整體認識，這種經驗讓我們具備了把控全局的能力。