雖然寫了一些，可能只能算是開篇。
主要是說爲什麼要研究這種叫做開放系統的學科。
後面的計劃，計劃是討論爲什麼，和怎麼做到。
大致的內容的規劃是這樣的：
1.。本系統文章的適應用戶目標。即誰會用到。
例如，爲什麼我們很難達到SpaceX的水平，我們的OS的開發水平，爲什麼上不去？
這套系統文章的輸出是一系列工具，利用這些工具，可以解決我們目前最困難的問題。
2. 開放系統，作爲描述研發團隊的目標——複雜對象。例如登火星的系統。
開放系統認爲世界上所有的複雜系統，擁有共型。
3. 如果將複雜系統所爲本因的目標，那麼這個本因能否達成，取決於動因——開發團隊。
而開發團隊所有的指標中，最重要的指標是人們最不重視的一個指標：規模。
規模是硬指標。在開發複雜系統的過程中，所謂的高手是不存在。
如果SpaceX 有總工，美的買庫卡花了450億美元，我們能不能把他這個人買來，我想不會有人跟錢過不去。
所以，如果我們目前根本的問題，只留一樣，就是我們有效管理的規模無法越過人治。人治則最多只能有效管理300人。
SpaceX起步就是500人。起點決定終點。
4. 團隊的規模爲什麼難以擴大？我們沒辦法要求我們社會的個體的素質，從小學習理想國，學習利他主義，幾千年的以血緣爲核心的對陌生人不放在眼裏的本質因素，我們不可能短期內解決，那麼，能否利用開放系統提供的工具體系來解決呢？
5. 生產關係中，對於研發體系來說，最重要是分工問題。
亞當.斯密的《國富論》裏，強調分工。分工是經濟學範疇的問題。
但是，管理卻是政治的維度。以前我的文章裏提到三個正交（相對獨立）的維度，權力，經濟，科技。
分工在書面上，永遠是好的。對組織是好的。
但在權力機器運轉的過程中，組織是個體組成的，分工與不平等往往是同時存在的。
而我們對公平的追求是全世界最強烈的。
系統工程如何來解決這些問題。
可以說，分工問題是核心問題。
5. 有些產品，本身就是複雜系統。如果有可能，我們分析一些案例。
6. 目標是人們生活得更輕鬆。而不是讓人們更累。
尼安德特人滅絕的一個原因就是腦量過大。
大腦的運轉是非常耗能的，人一天最多隻能主動驅動大腦3個小時，996是不科學的，這樣的企業也最終一定會被淘汰的。
我們後面解釋爲什麼開放系統能讓人們過得更輕鬆，而不是相反。