conda創建新環境
如果只是用的話，用【創建】和【激活】的命令足夠了～
第一步：創建
conda create --name yourEnv python=2.7
–name：也可以縮寫爲 【-n】，【yourEnv】是新創建的虛擬環境的名字，創建完，可以裝anaconda的目錄下找到envs/yourEnv 目錄
python=2.7：是python的版本號。也可以指定爲【python=3.6】，若未指定，默認爲是裝anaconda時python的版本.
若想要在創建環境同時安裝python的一些包：
conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas
第二步：激活
windows ==> activate yourEnv
linux/mac ==> source activate yourEnv
tips:
linux用戶可能需要進入到anaconda/envs目錄下激活需要的環境;
linux用戶如果不想每次都到目錄下激活，需要進行全局環境變量設置，將需要激活的路徑下的bin文件添加到全局環境變量中。如將/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。
windows用戶環境變量中添加(改成自己的路徑)：
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin
第三步：查看活躍的環境
conda info --envs：輸出中帶有【*】號的的就是當前所處的環境
conda一些命令
conda list: 看這個環境下安裝的包和版本
conda install numpy scikit-learn: 安裝numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv: 刪除你的環境
conda env list: 查看所有的環境
anaconda下載
比起官網，建議從清華開源鏡像站下載相應版本
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
清華鏡像源配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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Jupyter notebook遠程訪問服務器
參考: Jupyter notebook遠程訪問服務器
注意第一個人的評論：" 我的要修改c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0’才能用"
以及按照我的版本c.IPKernelApp.pylab = 'inline'會報錯
sshkey連接的方式：
Pycharm遠程連接服務器
ctrl+s自動上傳不了可能是沒有選擇默認的服務器，可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置
其他注意：
pytorch 安裝不成功
記得加上清華pytorch鏡像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
如果還是不成功將官方的安裝命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch，改爲conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
torchnet安裝