消息隊列

使用場景

1. 應用解耦合：應用之間不用直接調用，可以通過隊列來傳遞消息，完成通信。
2. 異步任務：隊列可以用來執行異步任務，任務提交方無需等待結果。
3. 削峯填谷：在突發流量時，可以通過隊列做緩衝，不會對後端服務產生較大的壓力，當峯值過去時，可以逐漸消費堆積的數據，來填平流量的低谷。
4. 消息廣播：一寫多讀

消息協議

1. JMS：是Java的消息服務，規定了Java使用消息服務的API，Spring提供了支持JMS的組件。
2. AMQP：是高級消息隊列協議，是應用層協議的開放標準，AMQP不從API層進行限定，而是直接定義網絡交換的數據格式，因此支持跨語言的能力。

常用的消息隊列

1. RabbitMQ：支持AMQP、XMPP、SMPP等多種協議，比較重量級，單機吞吐量在萬級。
2. ActiveMQ：可以部署於代理模式和P2P模式，支持多種協議，單機吞吐量在萬級，不夠請求，隊列較多的情況支持不是很好。有較低概率丟失消息。
3. RocketMQ：單機支持10萬級的吞吐量，使用Java開發，具有高吞吐量，高可用性的特點，適合在大規模分佈式系統中應用。
4. Kafka：高性能跨語言分佈式消息隊列，單機吞吐量可以達到10萬級，消息延遲在毫秒級，kafka是完全的分佈式系統，broker、producer、consumer都是原生自動支持分佈式，依賴於zookeeper做分佈式協調，kafka支持一寫多讀，消息可以被多個客戶端消費，消息有可能會重複但是不會丟失。

常用的數據庫中間件

數據庫中間件一般提供了讀寫分離、數據庫水平擴展的能。

1. Sharding-Sphere：開源分佈式數據庫中間件解決方案，由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar幾個獨立的產品組成，使用不同的場景，這幾個產品都提供標準化的數據分片、讀寫分離、柔性事務和數據治理功能，可適用於Java同構異構語言，容器，雲原生等應用場景。
2. Mycat：提供分庫分表能，基於Proxy代理模式，後端可以基於多種數據庫實現，代理模式對性能會有一定的影響。