當人工智能擁有了人類的“大局觀”

三年前的現在

引起全世界關注的人機大戰

AlphaGo對戰李世石

AlphaGo獲勝

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兩年前的現在

二度引起全人類翹首的人機大戰

AlphaGo對戰柯潔

AlphaGo再勝

~

此後,在智慧象徵的圍棋神壇上

人類徹底落敗於人工智能

AlphaGo的獲勝,標誌着某些玄學流概念陷入危機,所謂人類特有的“棋感”、“棋風”、“大局觀”,照樣能在經過訓練後的人工智能身上呈現。

現實的慘烈程度往往無法讓人接受,一時間世界恐慌,各種危機言論如同四面楚歌一般環繞耳旁。那麼人工智能如何做到如此這般,我們又如何與之相處呢?

瞧瞧面紗之後人工智能的樣子

什麼是人工智能?

人工智能一般分爲強人工智能和弱人工智能,通俗來說,強人工智能通常指機器能通過對環境的自主判斷做出對應性選擇的人工智能,弱人工智能通常指能完成單一指定操作但沒有自主判斷能力的人工智能,而大家現在說的人工智能普遍屬於前者。

強人工智能通常通過神經網絡類算法進行“學習”與“積累”。其中“神經網絡”一詞直接複用人體神經元組織網絡一詞,相似性可見一斑。

1. 傳感器通過特殊設備讀取信息——模仿人體視網膜等各類型感官控制器

2. 芯片控制高低雙頻電壓傳遞信號——模仿神經元通過鈉鉀泵等結構製造生物電傳輸狀態

3. 芯片信息彙總、處理、再傳輸——模仿大腦中樞神經信息處理過程

一言以概之,通過類人腦原理的神經網絡操控來做出只能判斷反應的機器被大衆公認爲強人工智能。


人工智能爲什麼擁有人類玄學特質?

在討論這個問題之前,我們不妨來想想,“棋感”、“棋風”、“大局觀”,人類身上這些所謂玄學特質是如何而來的呢?

總結下來,不外乎“經驗總結”、“經驗遷移運用”。

大家都知道,士兵在訓練中,一個指定動作可能要重複數萬次,而且要苛求到幾乎次次達標的程度,請問爲什麼呢?

因爲只有通過大量訓練,才能形成肌肉記憶;爲的是在發生突發情況時,能依靠“本能”迅速做出反應,增加存活機率。讓肌肉形成“記憶”的過程,則是肢體通過“經驗”積累形成“總結”的過程。人們引以爲傲的“棋感”、“棋風”、“大局觀”也是如此。

“棋風”最爲明瞭,因棋手接觸的環境、涉獵的內容等影響,經過經驗總結及遷移運用,形成獨具特徵的做事格調。

“棋感”、“大局觀”屬於一類,與肌肉記憶原理類同,通過反覆攝入,一個讓肌肉形成習慣,一個將“處理完畢的信息”或“模糊的視覺印象”存入潛意識區。

因此纔會形成所謂“我感覺應該怎樣”但卻無法解釋清楚的現象,亦或出現剛剛經歷某件事後卻有這件事之前就發生過的感覺。

人工智能時代到來,我們將何去何從

我會在人工智能時代失業嗎

強人工智能的仿人腦原理信息處理構造,配合超強的運算能力,讓大多數人憂心忡忡——人工智能到來,我們會失業嗎?

就人工智能而言,我們可以把它理解爲通常意義的工具,對工具的定義,則是完成某指定任務的助力道具。人工智能基於計算機算法、算力的發展誕生,類似於石器時代發展後期青銅器製作技術的發現,新事物出現,尚在探索期,未免充滿驚喜與恐慌。


如若認爲工具性時代變更帶來的震撼 不足以描述強人工智能爲我們帶來的感受,那麼人類使用並掌控火的過程足以與之匹敵。100多萬年之前,古人類學會了使用火,在此之前,火被認爲能輕易消滅一切的可怕東西,火的使用在人類文明發展史上有極其重要的意義。那麼人工智能呢?


可以大膽推測,隨着人工智能的發展,受到人工智能最直接衝擊的行業一定會產生大量失業,其中重複執行固定操作的工種將會被優先替代。由於技術限制,目前機器學習對跨領域的經驗遷移運用尚不擅長,所以經驗豐富且善於經驗遷移的高技能人才仍會受到追捧。

因此,部分工種失業趨勢不可扭轉,失業浪潮大概率不會形成。人工智能應用涉及的算法升級、算力提升、設備生產、試運營等等均需要時間磨合,被衝擊的行業或崗位存在較爲充足的緩衝期,而在此過程中,大量原有對應工種人員將會隨時代發展轉崗到別的地方。

歷史發展上,互聯網時代地球人口70億,青銅器時代地球人口數億,人口巨幅增加但並沒有人人失業。時代變遷,轉崗一定,而失業不一定。

我能在人工智能時代抓住那些機會?

隨着科技的不斷進步,技術創業是接下來的熱潮,而人工智能顯然是創業方向的領跑者,人工智能產業化將是未來的商業機會。


任何發展都離不開人、事、物,即什麼人做什麼事發展什麼東西。從這三個維度粗略來看,可以簡單歸類人工智能帶來的行業發展方向:

人——什麼人。具備人工智能技能的開發人才,可籠統概述爲AI技術人才,當前市場正執人工智能發展期,AI技術人才缺口巨大,那麼可批量製造人才或形成人才輸送,小到機構兒童編程教育,大到社會理念灌輸普及,淺到人工智能周邊技術培訓,深到算力算法科研研究,均是發展風口之一。

物——發展什麼東西,即最終要做或呈現出的是什麼東西。這與每個決策者的資源佈局、興趣愛好有關,遍及吃、穿、住、行、樂、學全方面,人工智能是技術,絕大多數製造業及服務業均能借助人工智能技術產生變革。

事——做什麼事。事是人與最終產物中間的過程。基於過程,研發中心,代工工廠,基礎設施建設均可在發展過程中再做貢獻。

社會發展,時代變革;積極調整,你還是時代寵兒。

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