對於我們數據分析從業者是很有必要通過數據弄明白生活中的一些真實現象。今天我們來聊下下面的幾個現象：
- 爲什麼找個合適的對象這麼難呢？
- 價格高的股票還能投資嗎？
- 爲什麼絕大多數投資者都會輸給市場呢?
一:爲什麼找個合適的對象這麼難呢？
最近和身邊或者社羣的同學聊天，其中有同學談到結婚對象的問題，說現在找個結婚對象這麼難呢？說自己的要求也不高，只要身高一般以上、掙錢能力一般以上、顏值一般以上、性格一般以上，就這些簡單的條件就好了。恰好大家都是做數據分析的，不妨來分析下爲什麼有這種現象？這裏我們暫且假設一般以上的人是指的比較項目中前 1/3的人，那這樣的話，我們算算碰到符合要求的是多大的概率的呢？
通過上面簡單的計算，按照那個標準，我們能夠知道在81人中才能遇到一個合適的。
其實生活中概率是更小的：
第一點: 我們遇到的81人肯定是有同性還有異性的
第二點: 我們計算的是期望值，現實是81個人中也不一定有一個符合的
第三點: 最關鍵的，大家仔細想想一年中能夠深入接觸的異性同學有多少呢？
這樣我們簡單的分析下，就能明白，爲何有些同學按照一些標準而遲遲碰不到合適的對象了，如果身邊同學有這樣的現象可以把這套邏輯說給他們喲。
(哈哈，但是學習編程的同學，沒有影響的，隨時隨地都可以創建一個)
二:價格高的股票還能投資嗎？
有時和一些朋友聊天談到GAFATA時，說這些股票目前價格太貴了，沒有太多升值的空間，還是老辦法通過數據來反應事實。
上面是14年9月到19年8月13日，每半年計算一次的股票價格，以及半年環比增上，能夠很清楚的看到基本上這些股票在五年時間中都翻了一番，其中Amazon竟然翻了4.5倍。
大家普遍反應18年開始出現全球不景氣的現象，那我們分別看下這6個股票的走勢是如何的。
谷歌是18年1月13日股票是1082美元，到19年8月1日是1209美元，增長了5%
蘋果是18年1月13日股票是172美元，到19年8月1日是208美元，增長了20%。
臉書是18年1月13日股票是184美元，到19年8月1日是192美元，增長了4.3%
亞馬遜是18年1月13日股票是1024美元，到19年8月1日是1855美元，增長了81%
騰訊是18年1月13日股票是422港元，到19年8月1日是379港元，下跌了11%
阿里是18年1月13日股票是184美元，到19年8月1日是165美元，下跌了11.5%
大家可以仔細觀察下，亞馬遜的每股是一直是這六個中最貴的，並且14年到19年也是增長最多的，達到了450.6%的增長，竟然在大家普遍認爲經濟不景氣的18年到19年8月間仍然增長了81%
大家可能會說這些都是美股，即使想投資下不方便啊，那我們看看國內的茅臺唄。17年剛畢業的時候，大家都說現在茅臺的價位很高了，基本上不會大幅度上漲了，那我一起看看數據把。
從17年2月13日的349.74元到2019年8月14日的1043.33元，兩年半的時間一共漲了198.3%，至於未來如何，大家自己來判斷哈。
三:爲什麼絕大多數投資者都會輸給市場呢?
經過上面的分析後，其實大家還是會感覺那些股票有些貴，認爲他們的漲幅空間不大，就像看房價一樣，認爲太貴了，怕自己成爲接盤俠，但是現實是就連華爾街絕大多數金融機構以及我們個人投資者，都不如標準普爾的增長。並且投資界也是公認的打敗標準普爾真的是挺難的，這時大家可能會有疑問，標準普爾指數代表的是從股市中選出的500只股票的平均增長，只是代表一個平均水平，這個會是很難嗎？
下面我們借用一本書《一個數學家玩轉股票市場》(作者約翰 保羅士)，中的小例子。
我們知道新股剛上市的時候，股價波動往往很大，直接乾脆假設任何一隻股票IPO第一週，股價都是上漲80%或者下跌60%，可能性各佔一半，漲幅比跌幅要大是機會哈。我們搞這樣的一個投資策略，每個星期一都買一隻 IPO 的股票 ，然後在星期五把它賣了。我的資金有一半的可能性會上漲80%，有一半的可能性會下跌60%，平均下來，數學期望是賺10%，對吧？
那如果我每週都賺10%的話，一年下來利滾利，那就是1.1的52次方 —— 如果我投入了1萬元，到年底我會有142萬元。這142萬元，就是市場的平均回報。但是這可不是你最有可能拿到的回報。
事實是這樣的，我們最可能面對的結果是在50%的時間裏，資金增長80%，在另外50%的時間裏，資金下跌60%。這樣的話，資金要乘以1.8倍26次，乘以0.4倍26次，結果就是你平均每兩週虧28%，一年後一萬元就變成了1.95元。
爲什麼這樣呢？因爲142萬隻是市場的平均結果。假設股票市場中只有4個投資者、總共投資兩週的情況，從概率平等角度看，其中會有一個人買的股票在兩週內都是增長80%，那麼1萬元就變成了32400元。有一個人買的股票在第一週漲，第二週跌，還有一個人是第一週跌，第二週漲，也就是1.8x0.4，1萬元變成7200元；然後還有一個不幸的人，買的股票兩週內都下跌0.4x0.4他的一萬元變成了1600元
這四個人的收入分別是32400元，7200元，7200元和1600元。4個人的收入的平均值是12100元，正好是1萬元x1.1x1.1。而四人的最可能結果，則是中間的這兩個7200元。最可能值，遠遠小於平均值。
大家可以想下，我們高中學習的數學。這裏所謂的最可能結果，其實就是用1.8和0.4的這兩個數的"幾何平均數"算出來的；而所謂“市場平均結果”則是用1.8和0.4的“算術平均數”算出來的。幾何平均數和算術平均數公式如下：
我們使用算數平均數公式計算如下：
我們使用幾何平均數計算公式如下：
換一組其他數字也是一樣的，始終是打不過市場的，因爲幾何平均始終是小於算術平均數的。有興趣的同學可以看下證明
標準普爾指數有500只股票，是廣撒網，其中一定會網羅到少數幸運的股票，是這些幸運股票使得標準普爾指數偏高。普通投資者一會兒買幸運股票一會兒買不幸運股票，就算各佔一半，因爲是幾何平均值，就不如標準普爾手裏永遠握有幸運股票。難怪巴菲特老爺子一直建議股市中的同學，不要自己胡亂選股了，老老實實的買指數基金就好了。
備註:
1.股票一直是大家熱衷討論的話題，相信閱讀這篇文章的您也有很多不同的見解，如果觀察到我的思路不嚴謹的地方，還希望能夠指正，大家一起學習促進更好的進步
2.不管是不是從事數據分析工作，建議大家要學習下python來處理數據，以及可視化工具tableau、powerbi或者pyecharts
3.上面的數據都在雲盤中，大家可以在來玩下哈 提取碼:qf1d