看到同學們會經常問，數據分析工作是怎麼樣的呢？怎麼纔能有業務思維呢？這些東西怎麼來學習呢？說實話，這些東西僅僅是拼藉着書籍很難理解深刻的。下面我們繼續把數據蛙當作一個潛力公司，如果要理解深刻，先了解下數據蛙的業務哈，(注意:下面的數據是隨機生成)
一:以運營的視角來看數據分析工作
大家來想下，如果你和數據蛙的運營同學是搭檔，那怎麼才能把數據蛙這家公司運營的更好呢。運營同學負責用戶增長、營業額上升，每天早晨肯定會首先看交易金額是否上升、用戶是否增長了。但作爲運營指標，僅僅考慮這交易金額、用戶增長數量這兩個指標肯定是不夠的，需要把這些指標進行拆分，從不同的維度來看這一反應情況，考慮的維度主要有地區、課程類別、時間、商戶類別等。所以就有下面的考慮指標了
- 不同地區交易金額、交易筆數
- 不同課程交易金額佔比
- 不同城市的用戶交易增長情況
- 不同時間交易金額、筆數
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想想看，如果把不同維度相互組合展示所有的指標，那可不要展示好幾十個呢？展示到PPT上也要好幾十頁了。我們作爲高逼格的數據分析師，那樣做確實不妥，還要手動的製作PPT，不如使用Dashboard自然流暢。
二:Dashboard 分塊展示
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銷售Dashboard
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大家可以自己觀察下展示的內容，其中Dashboard可以在時間、地區、不同客戶維度上相互切換組合，就可以非常直觀的對比觀看各個維度的數據了。另外這些指標上也可以互補觀察，比如通過切換觀察到北京地區的銷售金額減少了，那就可以看看那個城市的交易客戶增長怎樣、價格高的課程賣的怎麼樣，這樣也方面觀察出原因來。
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趨勢Dashboard
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這樣就可以很清晰的觀察到一年當中的金額、筆數、活躍用戶、流失用戶、新增商戶、新增交易商戶的情況了。
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業務員 dashboard
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這個主要是考覈業務員的績效，用來發工資來使用的。比如一個一天在簡書或知乎或CSDN上獲得了20個客戶，並且15個客戶產生了交易，其中消費50000元以上的有8人，就是業務員開發的客戶達到不同的要求會給予不同的獎金。
三:數據部分
其實前面說了那麼多，都是建立在有數據的基礎上的。來看下我們數據蛙的表設計
圖中有商戶維度表,交易表,商品表,業務員表，表的解釋如下：
這些數據加工主要是爲了前面數據的展示來做的，看着比較簡單些，但是想想當數據量大的時候是怎麼保持他的時效性呢。這裏來舉個例子，比如每天交易數據上百萬筆，我們算一天的交易額數據話速度還能夠保持，可是一個月內呢，那就好久了。所以，一般會做數據的加工，做一次數據的彙總，比如把每天的交易金額做出來放到一個表中，然後算一個月的就計算30個彙總數據就好了，這樣就很快了(如果是要做多維數據集或者用spark、hive 也有相應的做法)
四:總結職位
剛剛上面我們提到的涉及到了好幾個數據方面的職位
- 把數據計算完畫圖並PPT展示是數據運營、數據分析職位
- 還有上面沒有提到的，未測未來數據是數據挖掘職位
- 具體展示的dashboard的是BI職位
- 處理加工中間層的數據是ETL職位
具體職位的分工，每個公司也不太相同的。大公司更細緻些，一個蘿蔔一個坑，小公司更多的要會好幾個職位的技能點。