B樹總結
這裏的B樹，也就是英文中的B-Tree，一個 m 階的B樹滿足以下條件：
每個結點至多擁有m棵子樹；
根結點至少擁有兩顆子樹（存在子樹的情況下），根結點至少有一個關鍵字；
除了根結點以外，其餘每個分支結點至少擁有 m/2 棵子樹；
所有的葉結點都在同一層上，B樹的葉子結點可以看成是一種外部節點，不包含任何信息；
有 k 棵子樹的分支結點則存在 k-1 個關鍵碼，關鍵碼按照遞增次序進行排列；
關鍵字數量需要滿足ceil(m/2)-1 <= n <= m-1；
B樹的實際結構
Struct
Num parent d[0] [1] [2] [3] [4] [5]
S[0] [1] [2] [3] [4] [5]
B樹的應用：再文件系統中查找文件，以及數據庫中查找建立索引
倒排索引：如果要按多條非主鍵來查找，用空間換時間，將多條信息用二進制表示起來，與之後都爲1的則爲所查找
按主鍵來進行查找：
總大小比較大，查找時會經常性的引起磁盤和內存之間的切換，導致查詢效率低下
指向ID這條記錄的指針，雖然減少了很大的存儲空間，減少了磁盤和內存之間的速度差異
1、關鍵碼無序，查找速度慢
2、內存存儲數據是按照頁面（4k）來存儲，按照這樣的數據結構，關鍵碼很大機率不處於一個頁面，查詢時導致頁面來回切換（冷熱數據）消耗資源，效率不高
1、用B樹來存儲則效率很高，B樹查詢效率和二分查找效率等同，時間複雜度都是log(n)
2、B樹的每個樹按照頁面的大小來設計，在查找時，可以很大概率的命中，直接切換需要的頁面，不必因爲關鍵碼沒在一個頁面而來回切換頁面。
3、查找算法思想：從根節點的最後一個開始向前查找，找到返回（當前節點，以及數據的下標），找不到的話繼續遍歷接下來的節點，找到比當前查詢數據大的下標，繼續往下遍歷，未找到的話，也返回該節點的指針和數據下標，爲插入做準備
4、插入算法思想：如果根節點爲空或者頭結點爲空則直接返回。在樹中查找，找到的話直接返回。沒有找到的話進行接下來的操作。
（1）查找返回的是要插入的節點以及數據下標。先把數據放入到該節點要插入的位置。
（2）判斷當前節點的num是否maxsize,如果大於，則進行分裂。分成兩個數據，或者三個數據。
（3）創建新的節點，保存後三個數據。將後三個數據的第一個數據作爲根節點插入到根節點中去，如果由根節點，直接插入，沒有根節點，則新建一個根節點。
（4）插入完成之後，有可能調整後的根節點又num > maxsize
（5）在進行分裂，知道滿足B樹的性質爲止。
