短視頻美顏SDK在擁有了人臉識別的技術條件後，動態貼紙更加貼合人臉，使視頻更具有趣味性，這也是提升用戶留存率和體驗感的重要原因之一。人臉識別SDK加上動態貼紙SDK，一站式的開發服務滿足用戶多變的應用需求，完善的系統解決方案滿足不同併發層超低延時需求，讓短視頻系統輕鬆實現AR新玩法。
基於深度學習框架和圖形算法處理的人臉檢測系統可精準定位視頻中的多張人臉的位置信息，經過算法優化、硬件加速處理的人臉檢測系統具備高幀率、低耗能的技術特點，保證疊加其它技術的情況下視頻的流暢度，滿足暢快的視頻用戶體驗。人臉關鍵點可以精準、高效的識別人臉相應數量的關鍵點並進行實時追蹤，自動識別出人的五官與輪廓，比如眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等關鍵位置。動態貼紙SDK根據關鍵點的位置，根據用戶所選的動態貼紙，高效貼合，從而達到真實互動。
動態貼紙分爲2D貼紙和3D貼紙，這兩者之間有什麼區別呢？一般的2D貼紙相對來說是比較直觀的簡單的，像我們經常會看到的貓耳朵類的特效、頭飾類等這些動態特效，這些特效不需要複雜的技術支持，比較簡單就能實現的，用到的是AR渲染，設計師先設計好貓耳朵的樣子，然後會設計成很多不同形態下連續的圖片，連起來播放就是會動的貓耳朵，然後程序員會根據設計師的貼紙頁數以及人臉追蹤點等參數，生成相應的文件；3D貼紙通常是覆蓋全臉的特效，需要用到3D圖形渲染技術，通過高效的3D圖形算法，提供精緻的模型和穩定的渲染，讓3D特效更加穩定流暢，3D渲染需要一定的三維想象力，進行多重渲染，實現3D效果，這主要還是依靠於3D模型，3D面具便是依靠3D模型，加上貼圖，這樣便能輕鬆實現各類3D面具。